Updated 超音数设计思路 (markdown)

Jun Zhang
2023-09-07 17:51:03 +08:00
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我们逐渐意识到LLM只是看作是意图识别和文本生成的引擎它还需要其他的组件来配套才构成一个完整的系统解决方案。可与此类比的是传统OLAP引擎需要有transformation层的清洗、关联、聚合等建模步骤来配套才能形成高效稳定的数据服务。
因此在超音数项目中我们围绕LLM引擎引入与之配套的组件希望通过系统化的工程来达到生产可用要求。下面的篇幅将展开介绍这些组件的设计思考。
因此在超音数项目中我们围绕LLM引擎引入与之配套的组件希望通过系统化的工程来达到生产可用要求。架构图里黄色背景块就是引入的配套组件,下面的篇幅将展开介绍设计思考。
<img alt="supersonic_components" src="https://github.com/tencentmusic/supersonic/assets/3949293/23b396c2-d832-430e-936d-0a23b4085aea" height="40%" width="40%">
<img alt="supersonic_components" src="https://github.com/tencentmusic/supersonic/assets/3949293/23b396c2-d832-430e-936d-0a23b4085aea" height="50%" width="50%">
### 引入Semantic Layer
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### 引入Rule-based Parser