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语义建模
简介
语义建模是使用超音数的第一步。在这个模块中，它可以连接上你的数据库引擎，并通过简单方便的方式来帮助你将物理数据建模为数据源、维度和指标等逻辑概念。建模完成后，你就可以在问答中通过自然语言的方式来和你的物理数据交互啦~
问题示例
为了帮助你更好地理解建模的过程，我们通过一个问题示例来进行介绍: 超音数本身作为一个产品，那么如何用语义建模来统计它的埋点访问数据呢？比如超音数在一段时间内的访问用户数是多少？这些用户的访问次数和停留时长是怎样的？这些用户来自哪些部门？这些用户看了哪些页面？分别看了多少次？等我们建模完成，这些问题的答案也就浮出水面了。
1. 创建一个主题域
在超音数中，主题域是一个非常重要的概念，它存在并作用于系统的每一个地方。简单来说，超音数引导用户把数据划分为一个个主题域，用户在创建主题域之后，可以在这个主题域中进行数据源，维度，指标等建模。如图1-1所示，为了统计超音数的埋点访问情况，我们创建了一个叫"超音数"的主题域作为示例:
图1-1 主题域示例
2. 创建一个数据库连接
创建一个数据库连接主要分为三个步骤，
- 填写连接信息
- 点击测试连接，若连接测试通过，则可点击保存。否则，返回步骤1
- 点击保存。
如图2-1所示，由于超音数的埋点访问数据被存放在H2数据库中，因此我们创建了一个H2数据库实例作为例子。除了H2数据库以外，我们还支持MySQL，ClickHouse等多种常见数据库。
图2-1 数据库连接示例
3. 创建数据源
连接上数据库之后，我们首先需要把物理数据抽象为一个个数据源。在超音数中，数据源是对数据库中数据的一种逻辑层面上的抽象，它既可以直接指代一张物理表，也可以由一段SQL逻辑表示而成。数据源中涉及的字段可被指定为维度或者度量，而这些维度和度量又可以衍生出更复杂的维度和指标。如图3-1，超音数提供了两种创建数据源方式。
图3-1 数据源创建方式
其中，快速创建 可以直接指定一张物理表来把它创建为数据源，而SQL脚本 则提供了更为灵活的数据源创建方式，我们可以通过写一条逻辑SQL来把它指定为数据源
如图3-2为通过SQL脚本的方式创建数据源，首先我们写一条SQL来表达我们的数据源逻辑，然后点击运行，就可以看到这条SQL查询出来的数据，校验数据无误之后，我们可以点击生成数据源
图3-2 SQL脚本
如图3-3所示，点击生成数据源之后，需要我们填写一些基本信息，如数据源名称和描述，填写完成之后，点击下一步
图3-3 数据源基本信息
如图3-4所示，填写完基本信息之后，需要填写一些字段信息，把数据源的字段指定为维度或者度量，其中日期和主键/外键为特殊的维度。 维度主要用于筛选和分组 度量主要标识数值类型字段，用来进行聚合计算 日期字段主要用于标识，方便问答进行数据查询。 主键/外键则用于不同数据源之间的连接字段，若多个不同数据源存在相同的主键外键，则可以进行多数据源连接
图3-4 数据源字段信息
把字段指定为维度/度量之后，还可选择是否勾选快速创建单选框。若勾选，则会直接把选中的维度/度量批量创建到维度/指标列表。若不勾选，但字段已被选定为维度/度量，该字段虽然不会直接被创建到维度/指标列表，但是后续在创建衍生维度/指标的时候也可作为表达式中的字段被用上。如图3-5所示，为我们创建的3个数据源示例，分别为超音数用户停留时长统计，访问次数和访问人数统计，用户部门统计。
图3-5 数据源列表
4. 创建维度
如图4-1，为刚刚创建数据源时，通过勾选快速创建按钮创建出来的维度。分别为用户名，用户所在的部门，用户浏览过的超音数页面。
图4-1 维度列表
若我们需要更复杂的维度，如我们需要根据页面来划分模块，那我们可以点击创建按钮来创建一个更复杂的维度。如图4-2所示
图4-2 维度创建
5. 创建指标
和维度类似，如图5-1为通过快速创建按钮创建出来的指标，分别为访问超音数的次数，人数和停留时长。这几个指标都可以在用户、部门 、页面等分组粒度上进行计算。
图5-1 指标列表
若我们需要统计口径更复杂的指标，如用户的平均停留时长，可以通过点击创建指标按钮来进行创建，如图5-2和5-3所示:
图5-2 指标基本信息
如图5-3， 展示了人均停留时长这个指标依赖的度量信息，分别依赖了访问人数和停留时长这两个度量(分别来自于停留时长统计和PVUV统计两个数据源，均在度量名称前加上数据源名称作为前缀加以区分)，并通过在表达中将它们相除，计算出人均停留时长。
图5-3 指标表达式信息
总结
到此为止，我们就成功把超音数的访问统计数据建模成了相关的数据源、维度和指标。通过在问答中直接对这些维度和指标进行提问，就可以回答我们在介绍开头提到的那些问题啦！