topdog/supersonic
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/tencentmusic/supersonic.git synced 2025-12-10 11:07:06 +00:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

[improvement][headless]Add partitionTime and primaryKey field into the Schema part of the Text2SQL prompt. #1621

Browse Source
This commit is contained in:
jerryjzhang
2024-09-11 21:34:49 +08:00
parent 82b5fa966a
commit 989ae3c128
1 changed files with 16 additions and 16 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

32
launchers/standalone/src/main/resources/s2-exemplar.json
View File

@@ -1,50 +1,50 @@
[
{
"question": "比较jackjchen和robinlee今年以来的访问次数",
"sideInfo": "CurrentDate=[2020-12-01],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '核心用户指tom和lucy'>],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>,<访问用户数 ALIAS 'UV,访问人数,' COMMENT '访问的用户个数' AGGREGATE 'COUNT'>,<人均访问次数 ALIAS '平均访问次数,' COMMENT '每个用户平均访问的次数'>], Dimensions=[<数据日期>], Values[<用户='jackjchen'>,<用户='robinlee'>]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2020-12-01],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '核心用户指tom和lucy'>]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>,<访问用户数 ALIAS 'UV,访问人数,' COMMENT '访问的用户个数' AGGREGATE 'COUNT'>,<人均访问次数 ALIAS '平均访问次数,' COMMENT '每个用户平均访问的次数'>], Dimensions=[<数据日期>], Values[<用户='jackjchen'>,<用户='robinlee'>]",
"sql": "SELECT 用户, 访问次数 FROM 超音数产品 WHERE 用户 IN ('jackjchen', 'robinlee') AND 数据日期 >= '2020-01-01' AND 数据日期 <= '2020-12-01'"
},
{
"question": "超音数近12个月访问人数 按部门",
"sideInfo": "CurrentDate=[2022-11-06],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>,<访问用户数 ALIAS 'UV,访问人数,' COMMENT '访问的用户个数' AGGREGATE 'COUNT'>,<人均访问次数 ALIAS '平均访问次数,' COMMENT '每个用户平均访问的次数'>], Dimensions=[<部门>,<数据日期>], Values=[]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2022-11-06]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>,<访问用户数 ALIAS 'UV,访问人数,' COMMENT '访问的用户个数' AGGREGATE 'COUNT'>,<人均访问次数 ALIAS '平均访问次数,' COMMENT '每个用户平均访问的次数'>], Dimensions=[<部门>,<数据日期>], Values=[]",
"sql": "SELECT 部门, 数据日期, 访问人数 FROM 超音数产品 WHERE 数据日期 >= '2021-11-06' AND 数据日期 <= '2022-11-06'"
},
{
"question": "超音数过去90天美术部、技术研发部的访问时长",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-04-21],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], Metrics=[<访问时长 COMMENT '一段时间内用户的访问时长' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<数据日期>], Values=[<部门='美术部'>,<部门='技术研发部'>]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-04-21]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics=[<访问时长 COMMENT '一段时间内用户的访问时长' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<数据日期>], Values=[<部门='美术部'>,<部门='技术研发部'>]",
"sql": "SELECT 部门, 访问时长 FROM 超音数产品 WHERE 部门 IN ('美术部', '技术研发部') AND 数据日期 >= '2023-01-20' AND 数据日期 <= '2023-04-21'"
},
{
"question": "超音数访问时长小于1小时，且来自美术部的用户是哪些",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-07-31],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '用户为tom和lucy'>],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table:[超音数产品], Metrics:[<访问时长 COMMENT '一段时间内用户的访问时长' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions:[<用户>,<数据日期>], Values:[<部门='美术部'>]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-07-31],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '用户为tom和lucy'>]",
"dbSchema": "Table:[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics:[<访问时长 COMMENT '一段时间内用户的访问时长' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions:[<用户>,<数据日期>], Values:[<部门='美术部'>]",
"sql": "SELECT 用户 FROM 超音数产品 WHERE 部门 = '美术部' AND 访问时长 < 1"
},
{
"question": "超音数本月pv最高的用户有哪些",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-08-31],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '用户为tom和lucy'>],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<用户>,<数据日期>], Values=[]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-08-31],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '用户为tom和lucy'>]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<用户>,<数据日期>], Values=[]",
"sql": "SELECT 用户 FROM 超音数产品 WHERE 数据日期 >= '2023-08-01' AND 数据日期 <= '2023-08-31' ORDER BY 访问次数 DESC LIMIT 1"
},
{
"question": "超音数访问次数大于1k的部门是哪些",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-09-14],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<部门>,<数据日期>], Values=[]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-09-14]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<部门>,<数据日期>], Values=[]",
"sql": "SELECT 部门 FROM 超音数产品 WHERE 访问次数 > 1000"
},
{
"question": "过去半个月核心用户的访问次数",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-09-15],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '用户为alice'>],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<部门>,<数据日期>], Values=[]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-09-15],DomainTerms=[<核心用户 COMMENT '用户为alice'>]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<部门>,<数据日期>], Values=[]",
"sql": "SELECT 用户,SUM(访问次数) FROM 超音数产品 WHERE 用户='alice' AND 数据日期 >= '2023-09-01' AND 数据日期 <= '2023-09-15'"
},
{
"question": "过去半个月忠实用户有哪一些",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-09-15],DomainTerms=[<忠实用户 COMMENT '一段时间内总访问次数大于100的用户'>],PriorKnowledge=[数据日期 是分区时间且格式是yyyy-MM-dd]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<用户>,<数据日期>], Values=[]",
"sideInfo": "CurrentDate=[2023-09-15],DomainTerms=[<忠实用户 COMMENT '一段时间内总访问次数大于100的用户'>]",
"dbSchema": "Table=[超音数产品], PartitionTimeField=[数据日期 FORMAT 'yyyy-MM-dd'], Metrics=[<访问次数 ALIAS 'pv' COMMENT '一段时间内用户的访问次数' AGGREGATE 'SUM'>], Dimensions=[<用户>,<数据日期>], Values=[]",
"sql": "SELECT 用户 FROM 超音数产品 WHERE 数据日期 >= '2023-09-01' AND 数据日期 <= '2023-09-15' GROUP BY 用户 HAVING SUM(访问次数) > 100"
}
]