Updated 超音数设计思路 (markdown)

Jun Zhang
2023-09-07 17:16:25 +08:00
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两类角色的存在都可以提升数据服务质量增强业务对数据的理解和信任。而随着企业内数据规模和使用场景的不断扩展对于数据的组织能力和传播能力越来越成为数据驱动落地的关键因素这似乎跟企业本身的发展是一个道理所以semantic layer得到越来越多的关注与认可。
接下来的问题semantic layer和LLM又有什么联系我们还是从它的两类角色上来分析
- 翻译官将技术名词翻译成更有意义的业务术语便于业务用户理解的同时同样能增强LLM对数据的语义理解。
- 大管家将技术口径封装起来LLM不需要考虑关联关系和运算公式生成复杂度极大地被简化。
因此既然semantic layer可以帮助人更好地把数据用起来为什么不顺便帮一下LLM举手之劳而已。
### 引入Schema Mapper