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@@ -76,7 +76,7 @@ Schema mapper会将所有达到匹配阈值要求的schema项及其相似度得
 
 当前的设计方案是，三方插件可以通过WebPage或者WebService两种方式来注册，后续会当作是一种工具来使用。当用户输入问题时，如何选择出合适的插件工具？经典的方式有以下两种：
 
-- **向量召回：**插件在注册时可以设定一些示例问题，提前通过LLM向量化存储到向量数据库。解析输入问题时，将输入文本同样经过LLM向量化后，从向量数据库根据相似度来召回，通过最匹配的示例问题找到相对应的插件；
-- **函数调用：**插件在注册时可以配置函数名称和描述，利用LLM的function call能力来直接根据输入问题选择函数，并找到对应的插件。
+- **向量召回**：插件在注册时可以设定一些示例问题，提前通过LLM向量化存储到向量数据库。解析输入问题时，将输入文本同样经过LLM向量化后，从向量数据库根据相似度来召回，通过最匹配的示例问题找到相对应的插件；
+- **函数调用**：插件在注册时可以配置函数名称和描述，利用LLM的function call能力来直接根据输入问题选择函数，并找到对应的插件。
 
 两种方式可以结合使用，优先走向量召回流程，如果相似度没有达到配置的阈值，则继续用函数调用来选择。