diff --git a/构建语义模型.md b/构建语义模型.md index 705bdd5..45c3927 100644 --- a/构建语义模型.md +++ b/构建语义模型.md @@ -13,10 +13,11 @@ 如图1-1所示, 由于超音数的埋点访问数据被存放在H2数据库中, 因此我们创建了一个H2数据库实例作为例子。除了H2数据库以外, 我们还支持MySQL, ClickHouse等多种常见数据库。
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图1-1 数据库连接示例

+ 需要说明的是, 在这里创建数据库之后, 并不是所有人都可以查询这个数据库链接的数据, 需要在图1-1表单上进行授权。 **管理员**: 可以编辑这个数据库链接的人 @@ -34,7 +35,7 @@ 如图1-1所示, 为了统计超音数的埋点访问情况, 我们创建了一个叫"超音数"的主题域作为示例:
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图2-1 主题域示例

@@ -43,34 +44,35 @@ 数据源、指标、维度等
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图2-2 模型示例

+ ### **3. 创建数据源** 创建模型之后, 我们首先需要把物理数据抽象为一个个数据源。在超音数中, 数据源是对数据库中数据的一种逻辑层面上的抽象, 它既可以直接指代一张物理表, 也可以由一段SQL逻辑表示而成。数据源中涉及的字段可被指定为维度或者度量, 而这些维度和度量又可以衍生出更复杂的维度和指标。如图3-1, 超音数提供了两种创建数据源方式。
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图3-1 数据源创建方式

其中, **快速创建** 可以直接指定一张物理表来把它创建为数据源, 而**SQL脚本** 则提供了更为灵活的数据源创建方式, 我们可以通过写一条逻辑SQL来把它指定为数据源 -如图3-2为通过**SQL脚本**的方式创建数据源, 首先我们写一条SQL来表达我们的数据源逻辑, 然后点击运行, 就可以看到这条SQL查询出来的数据, 校验数据无误之后, 我们可以点击生成数据源 +如图3-2为通过**SQL脚本**的方式创建数据源, 首先我们写一条SQL来表达我们的数据源逻辑, 然后点击运行, 就可以看到这条SQL查询出来的数据, 校验数据无误之后, 我们可以点击生成数据源, 需要注意的是, 这里创建数据源选择数据库链接的时候, 需要有数据库的使用者权限.
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图3-2 SQL脚本

-需要注意的是, 这里创建数据源选择数据库链接的时候, 需要有数据库的使用者权限. 如图3-3所示, 点击生成数据源之后, 需要我们填写一些基本信息, 如数据源名称和描述, 填写完成之后, 点击下一步
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图3-3 数据源基本信息

+ 如图3-4所示, 填写完基本信息之后, 需要填写一些字段信息, 把数据源的字段指定为维度或者度量, 其中日期和主键为特殊的维度。 **维度**主要用于筛选和分组 @@ -82,7 +84,7 @@ **主键**则用于不同数据源之间的连接字段, 若多个不同数据源存在相同的主键, 则可以进行多数据源连接
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图3-4 数据源字段信息

@@ -91,7 +93,7 @@ 如图3-5所示, 为我们创建的3个数据源示例, 分别为超音数用户停留时长统计, 访问次数和访问人数统计, 用户部门统计。
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图3-5 数据源列表

@@ -99,21 +101,23 @@ ### **4. 创建维度** 如图4-1, 为刚刚创建数据源时, 通过勾选**快速创建**按钮创建出来的维度。分别为用户名, 用户所在的部门, 用户浏览过的超音数页面。
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图4-1 维度列表

若我们需要更复杂的维度, 如我们需要根据页面来划分模块, 那我们可以点击创建按钮来创建一个更复杂的维度。如图4-2所示
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图4-2 维度创建

+![dimension_create]() ### **5. 创建指标** 和维度类似, 如图5-1为通过**快速创建**按钮创建出来的指标, 分别为访问超音数的次数, 人数和停留时长。这几个指标都可以在用户、部门 、页面等分组粒度上进行计算。
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图5-1 指标列表

+ 到此为止, 我们就成功把超音数的访问统计数据建模成了相关的数据源、维度和指标。通过在问答中直接对这些维度和指标进行提问, 就可以回答我们在介绍开头提到的那些问题啦! \ No newline at end of file