修复headless中字段查询及多轮对话使用问题 (#2252)

* (fix)(headless)修复生成的SQL字段不在数据集内，导致查询异常的问题，由原来的字段数量判断更改为查询字段是否包含维度和度量字段

* (fix)(headless) <修复开启多轮对话会使用默认的gpt-4o-mini账号去进行过程检测而不是使用配置好的本地大模型的问题>

* 修复维度值导入字典时，维度值和度量值为英文名导致字段不匹配的问题

修复维度值导入字典时，维度值和度量值为英文名导致字段不匹配的问题。
维度值导入字典时会遍历调用到SqlQueryParser方法，这时的维度值或度量值为Bizname而非name，新增一个set用于添加Bizname，并在判断中新加入Bizname名的判断，只要两个条件符合一个即可

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Co-authored-by: unknown <qiji2@DC=corp,DC=conbagroup,DC=com.com>
Co-authored-by: QJ_wonder <38885395+xinpiannanhai@users.noreply.github.com>

headless/chat/src/main/java/com/tencent/supersonic/headless/chat/mapper/EmbeddingMatchStrategy.java

@@ -167,7 +167,7 @@ public class EmbeddingMatchStrategy extends BatchMatchStrategy<EmbeddingResult>
             variable.put("retrievedInfo", JSONObject.toJSONString(results));
 
             Prompt prompt = PromptTemplate.from(LLM_FILTER_PROMPT).apply(variable);
-            ChatLanguageModel chatLanguageModel = ModelProvider.getChatModel();
+            ChatLanguageModel chatLanguageModel = ModelProvider.getChatModel(chatQueryContext.getRequest().getChatAppConfig().get("REWRITE_MULTI_TURN").getChatModelConfig());
             String response = chatLanguageModel.generate(prompt.toUserMessage().singleText());
 
             if (StringUtils.isBlank(response)) {