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https://github.com/tencentmusic/supersonic.git
synced 2025-12-11 12:07:42 +00:00
[improvement](chat) fix unit test not right (#537)
This commit is contained in:
@@ -17,7 +17,18 @@ com.tencent.supersonic.chat.api.component.SemanticCorrector=\
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.corrector.SelectCorrector, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.corrector.WhereCorrector, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.corrector.GroupByCorrector, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.corrector.HavingCorrector
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.corrector.HavingCorrector, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.corrector.FromCorrector
|
||||
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.ParseResultProcessor=\
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.MetricCheckProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.ParseInfoProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.QueryRankProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.EntityInfoProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.SqlInfoProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.TimeCostProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.RespBuildProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.parse.QueryRecommendProcessor
|
||||
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.api.component.SemanticInterpreter=\
|
||||
com.tencent.supersonic.knowledge.semantic.LocalSemanticInterpreter
|
||||
@@ -31,19 +42,9 @@ com.tencent.supersonic.auth.authentication.interceptor.AuthenticationInterceptor
|
||||
com.tencent.supersonic.auth.api.authentication.adaptor.UserAdaptor=\
|
||||
com.tencent.supersonic.auth.authentication.adaptor.DefaultUserAdaptor
|
||||
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.PostProcessor=\
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.MetricCheckPostProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.ParseInfoUpdateProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.QueryRankPostProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.EntityInfoPostProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.SqlOutputPostProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.TimeCostPostProcessor, \
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.postprocessor.RespBuildPostProcessor
|
||||
|
||||
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.execute.ExecuteResultProcessor=\
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.execute.MetricRecommendProcessor
|
||||
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.execute.MetricRecommendProcessor,\
|
||||
com.tencent.supersonic.chat.processor.execute.DimensionRecommendProcessor
|
||||
|
||||
com.tencent.supersonic.common.util.embedding.S2EmbeddingStore=\
|
||||
com.tencent.supersonic.common.util.embedding.InMemoryS2EmbeddingStore
|
||||
@@ -42,7 +42,7 @@ s2:
|
||||
provider: open_ai
|
||||
openai:
|
||||
api-key: api_key
|
||||
model-name: gpt-3.5-turbo
|
||||
model-name: gpt-3.5-turbo-16k
|
||||
temperature: 0.0
|
||||
timeout: PT60S
|
||||
#2.embedding-model
|
||||
@@ -67,10 +67,12 @@ s2:
|
||||
# model-id: sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2
|
||||
# timeout: 1h
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
#langchain4j log
|
||||
logging:
|
||||
level:
|
||||
dev.langchain4j: DEBUG
|
||||
dev.ai4j.openai4j: DEBUG
|
||||
|
||||
inMemoryEmbeddingStore:
|
||||
persistent:
|
||||
path: /tmp
|
||||
|
||||
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
美国 _5_10 1
|
||||
加拿大 _5_10 1
|
||||
锡尔赫特、吉大港、库斯蒂亚 _5_10 1
|
||||
孟加拉国 _5_10 3
|
||||
@@ -0,0 +1,6 @@
|
||||
现代 _5_11 1
|
||||
tagore _5_11 1
|
||||
蓝调 _5_11 1
|
||||
流行 _5_11 1
|
||||
民间 _5_11 1
|
||||
nazrul _5_11 1
|
||||
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
美国 _6_12 1
|
||||
印度 _6_12 2
|
||||
英国 _6_12 1
|
||||
孟加拉国 _6_12 2
|
||||
@@ -0,0 +1,2 @@
|
||||
男性 _6_13 3
|
||||
女性 _6_13 3
|
||||
@@ -0,0 +1,2 @@
|
||||
mp4 _7_16 4
|
||||
mp3 _7_16 2
|
||||
@@ -0,0 +1,4 @@
|
||||
美国 _8_18 1
|
||||
印度 _8_18 2
|
||||
英国 _8_18 1
|
||||
孟加拉国 _8_18 2
|
||||
@@ -0,0 +1,2 @@
|
||||
英文 _8_19 2
|
||||
孟加拉语 _8_19 4
|
||||
@@ -0,0 +1,6 @@
|
||||
阿米·奥帕尔·霍伊 _8_21 1
|
||||
我的爱 _8_21 1
|
||||
打败它 _8_21 1
|
||||
阿杰伊阿卡什 _8_21 1
|
||||
Tumi#长袍#尼罗布 _8_21 1
|
||||
舒克诺#帕塔尔#努普尔#帕埃 _8_21 1
|
||||
@@ -1,312 +0,0 @@
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2020-12-01",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['jackjchen'->用户名, 'robinlee'->用户名]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数“中,我们被问:\n“比较jackjchen和robinlee”,所以我们需要column=[用户名],cell values = ['jackjchen', 'robinlee'],所以有[用户名:('jackjchen', 'robinlee')]\n”内容库的访问次数“,所以我们需要column=[访问次数]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"用户名\":(\"'jackjchen'\", \"'robinlee'\"), \"访问次数\"]",
|
||||
"sql":"select 用户名, 访问次数 from 内容库产品 where 用户名 in ('jackjchen', 'robinlee')"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2022-11-06",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库近12个月访问人数 按部门",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库近12个月访问人数 按部门“中,我们被问:\n”内容库近12个月“,所以我们需要column=[数据日期],cell values = [12],所以有[数据日期:(12)]\n“访问人数”,所以我们需要column=[访问人数]\n”按部门“,所以我们需要column=[部门]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"数据日期\":(12), \"访问人数\", \"部门\"]",
|
||||
"sql":"select 部门, 数据日期, 访问人数 from 内容库产品 where datediff('month', 数据日期, '2022-11-06') <= 12 "
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-04-21",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库美术部、技术研发部的访问时长",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['美术部'->部门, '技术研发部'->部门]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库美术部、技术研发部的访问时长“中,我们被问:\n“访问时长”,所以我们需要column=[访问时长]\n”内容库美术部、技术研发部“,所以我们需要column=[部门], cell values = ['美术部', '技术研发部'],所以有[部门:('美术部', '技术研发部')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"访问时长\", \"部门\":(\"'美术部'\", \"'技术研发部'\")]",
|
||||
"sql":"select 部门, 访问时长 from 内容库产品 where 部门 in ('美术部', '技术研发部')"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-21",
|
||||
"tableName":"严选",
|
||||
"fieldsList":"[\"严选版权归属系\", \"付费模式\", \"结算播放份额\", \"付费用户结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"近3天海田飞系MPPM结算播放份额",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['海田飞系'->严选版权归属系]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“近3天海田飞系MPPM结算播放份额“中,我们被问:\n“MPPM结算播放份额”,所以我们需要column=[结算播放份额], \n”海田飞系“,所以我们需要column=[严选版权归属系], cell values = ['海田飞系'],所以有[严选版权归属系:('海田飞系')],\n”近3天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [3],所以有[数据日期:(3)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"结算播放份额\", \"严选版权归属系\":(\"'海田飞系'\"), \"数据日期\":(3)]",
|
||||
"sql":"select 严选版权归属系, 结算播放份额 from 严选 where 严选版权归属系 = '海田飞系' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-21') <= 3 "
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-05-22",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"是否潮流人歌曲\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"语种\", \"歌曲类型\", \"翻唱类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"运营完播量\", \"运营推播量\", \"近7日复播率\", \"日均搜播量\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['纯音乐'->语种, '翻唱版'->歌曲版本]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“对比近3天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量“中,我们被问:\n“歌曲播放量”,所以我们需要column=[结算播放量]\n”翻唱版“,所以我们需要column=[歌曲版本], cell values = ['翻唱版'],所以有[歌曲版本:('翻唱版')]\n”和纯音乐的歌曲“,所以我们需要column=[语种], cell values = ['纯音乐'],所以有[语种:('纯音乐')]\n”近7天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [7],所以有[数据日期:(7)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"结算播放量\", \"歌曲版本\":(\"'翻唱版'\"), \"语种\":(\"'纯音乐'\"), \"数据日期\":(7)]",
|
||||
"sql":"select 歌曲版本, 语种, 结算播放量 from 歌曲库 where 歌曲版本 = '翻唱版' and 语种 = '纯音乐' and datediff('day', 数据日期, '2023-05-22') <= 7 "
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-05-31",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"[\"上下架状态\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"活跃区域\", \"年龄\", \"歌手才能\", \"歌手风格\", \"粉丝数\", \"潮音粉丝数\", \"超声波粉丝数\", \"推博粉丝数\", \"超声波歌曲数\", \"在架歌曲数\", \"超声波分享数\", \"独占歌曲数\", \"超声波在架歌曲评论数\", \"有播放量歌曲数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['1527896'->MPPM歌手ID, '1565463'->MPPM歌手ID, '2141459'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数“中,我们被问:\n“粉丝数”,所以我们需要column=[粉丝数]\n”陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵'],所以有[歌手名:('陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"粉丝数\", \"歌手名\":(\"'陈拙悬'\", \"'孟梅琦'\", \"'赖媚韵'\")]",
|
||||
"sql":"select 歌手名, 粉丝数 from 艺人库 where 歌手名 in ('陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵')"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-07-31",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"播放量大于1万的歌曲有多少",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“播放量大于1万的歌曲有多少“中,我们被问:\n“歌曲有多少”,所以我们需要column=[歌曲名]\n”播放量大于1万的“,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [10000],所以有[结算播放量:(10000)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌曲名\", \"结算播放量\":(10000)]",
|
||||
"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 结算播放量 > 10000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-07-31",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['美术部'->部门]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些“中,我们被问:\n“用户是哪些”,所以我们需要column=[用户名]\n”美术部的“,所以我们需要column=[部门], cell values = ['美术部'],所以有[部门:('美术部')]\n”访问时长小于1小时“,所以我们需要column=[访问时长], cell values = [1],所以有[访问时长:(1)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"用户名\", \"部门\":(\"'美术部'\"), \"访问时长\":(1)]",
|
||||
"sql":"select 用户名 from 内容库产品 where 部门 = '美术部' and 访问时长 < 1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-31",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库pv最高的用户有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库pv最高的用户有哪些“中,我们被问:\n“用户有哪些”,所以我们需要column=[用户名]\n”pv最高的“,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [1],所以有[访问次数:(1)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"用户名\", \"访问次数\":(1)]",
|
||||
"sql":"select 用户名 from 内容库产品 order by 访问次数 desc limit 1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-31",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"[\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"近90天袁亚伟播放量平均值是多少",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['152789226'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“近90天袁亚伟播放量平均值是多少“中,我们被问:\n“播放量平均值是多少”,所以我们需要column=[结算播放量]\n”袁亚伟“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['袁亚伟'],所以有[歌手名:('袁亚伟')]\n”近90天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [90],所以有[数据日期:(90)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"结算播放量\", \"歌手名\":(\"'袁亚伟'\"), \"数据日期\":(90)]",
|
||||
"sql":"select avg(结算播放量) from 艺人库 where 歌手名 = '袁亚伟' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 90 "
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-31",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"[\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"周倩倩近7天结算播放量总和是多少",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['199509'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“周倩倩近7天结算播放量总和是多少“中,我们被问:\n“结算播放量总和是多少”,所以我们需要column=[结算播放量]\n”周倩倩“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['周倩倩'],所以有[歌手名:('周倩倩')]\n”近7天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [7],所以有[数据日期:(7)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"结算播放量\", \"歌手名\":(\"'周倩倩'\"), \"数据日期\":(7)]",
|
||||
"sql":"select sum(结算播放量) from 艺人库 where 歌手名 = '周倩倩' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 7 "
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-14",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库访问次数大于1k的部门是哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库访问次数大于1k的部门是哪些“中,我们被问:\n“部门是哪些”,所以我们需要column=[部门]\n”访问次数大于1k的“,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [1000],所以有[访问次数:(1000)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"部门\", \"访问次数\":(1000)]",
|
||||
"sql":"select 部门 from 内容库产品 where 访问次数 > 1000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-18",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"MPPM歌手ID\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['199509'->MPPM歌手ID, '1527123'->MPPM歌曲ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些“中,我们被问:\n“孤勇者有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名], cell values = ['孤勇者'],所以有[歌曲名:('孤勇者')]\n”播放量大于20k的“,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [20000],所以有[结算播放量:(20000)]\n”陈亿训唱的“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['陈亿训'],所以有[歌手名:('陈亿训')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌曲名\":(\"'孤勇者'\"), \"结算播放量\":(20000), \"歌手名\":(\"'陈亿训'\")]",
|
||||
"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 结算播放量 > 20000 and 歌手名 = '陈亿训' and 歌曲名 = '孤勇者'"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-18",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"周洁轮去年发布的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['23109'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“周洁轮去年发布的歌曲有哪些“中,我们被问:\n“歌曲有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]\n”去年发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = [1],所以有[发布时间:(1)]\n”周洁轮“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['周洁轮'],所以有[歌手名:('周洁轮')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌曲名\", \"发布时间\":(1), \"歌手名\":(\"'周洁轮'\")]",
|
||||
"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where datediff('year', 发布时间, '2023-09-18') <= 1 and 歌手名 = '周洁轮'"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-11",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"[\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"签约日期\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“我想要近半年签约的播放量前十的歌手“中,我们被问:\n“歌手有哪些”,所以我们需要column=[歌手名]\n”播放量前十的“,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [10],所以有[结算播放量:(10)]\n”近半年签约的“,所以我们需要column=[签约日期], cell values = [0.5],所以有[签约日期:(0.5)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌手名\", \"结算播放量\":(10), \"签约日期\":(0.5)]",
|
||||
"sql":"select 歌手名 from 艺人库 where datediff('year', 签约日期, '2023-09-11') <= 0.5 order by 结算播放量 desc limit 10"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-12",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的“中,我们被问:\n“发行的歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]\n”最近一年发行的“,所以我们需要column=[发行日期], cell values = [1],所以有[发行日期:(1)]\n”在近7天播放超过一千万的“,所以我们需要column=[数据日期, 结算播放量], cell values = [7, 10000000],所以有[数据日期:(7), 结算播放量:(10000000)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌曲名\", \"发行日期\":(1), \"数据日期\":(7), \"结算播放量\":(10000000)]",
|
||||
"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 1 and datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 and 结算播放量 > 10000000"
|
||||
},
|
||||
{
|
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"currentDate":"2023-08-12",
|
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"tableName":"歌曲库",
|
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"fieldsList":"[\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的“中,我们被问:\n“发行的歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]\n”今年以来发行的“,所以我们需要column=[发行日期], cell values = [0],所以有[发行日期:(0)]\n”在近7天播放超过一千万的“,所以我们需要column=[数据日期, 结算播放量], cell values = [7, 10000000],所以有[数据日期:(7), 结算播放量:(10000000)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌曲名\", \"发行日期\":(0), \"数据日期\":(7), \"结算播放量\":(10000000)]",
|
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"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 0 and datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 and 结算播放量 > 10000000"
|
||||
},
|
||||
{
|
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"currentDate":"2023-08-12",
|
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"tableName":"歌曲库",
|
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"fieldsList":"[\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]",
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"question":"2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
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"priorSchemaLinks":"['514129144'->MPPM歌曲ID]",
|
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"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的“中,我们被问:\n“发行的歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]\n”2023年以来发行的“,所以我们需要column=[发行日期], cell values = ['2023-01-01'],所以有[发行日期:('2023-01-01')]\n”在近7天播放超过一千万的“,所以我们需要column=[数据日期, 结算播放量], cell values = [7, 10000000],所以有[数据日期:(7), 结算播放量:(10000000)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌曲名\", \"发行日期\":(\"'2023-01-01'\"), \"数据日期\":(7), \"结算播放量\":(10000000)]",
|
||||
"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 发行日期 >= '2023-01-01' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 and 结算播放量 > 10000000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-01",
|
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"tableName":"歌曲库",
|
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"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['23109'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些“中,我们被问:\n“歌曲有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]\n”2023年6月之后发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['2023-06-01'],所以有[发布时间:('2023-06-01')]\n”周洁轮“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['周洁轮'],所以有[歌手名:('周洁轮')]",
|
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"schemaLinks":"[\"歌曲名\", \"发布时间\":(\"'2023-06-01'\"), \"歌手名\":(\"'周洁轮'\")]",
|
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"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '2023-06-01' and 歌手名 = '周洁轮'"
|
||||
},
|
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{
|
||||
"currentDate":"2023-08-01",
|
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"tableName":"歌曲库",
|
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"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的?",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['2312311'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的?“中,我们被问:\n“歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]\n“播放量大于500W的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [5000000],所以有[结算播放量:(5000000)]\n”邓梓琦在2023年1月5日之后发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['2023-01-05'],所以有[发布时间:('2023-01-05')]\n”邓梓琦“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['邓梓琦'],所以有[歌手名:('邓梓琦')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"歌曲名\", \"结算播放量\":(5000000), \"发布时间\":(\"'2023-01-05'\"), \"歌手名\":(\"'邓梓琦'\")]",
|
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"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '2023-01-05' and 歌手名 = '邓梓琦' and 结算播放量 > 5000000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-17",
|
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"tableName":"歌曲库",
|
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"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些?",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['45453'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些?“中,我们被问:\n“播放量大于200万的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [2000000],所以有[结算播放量:(2000000)]\n”2023年6月以后,张亮英“,所以我们需要column=[数据日期, 歌手名], cell values = ['2023-06-01', '张亮英'],所以有[数据日期:('2023-06-01'), 歌手名:('张亮英')],\n”歌曲有哪些“,所以我们需要column=[歌曲名]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"结算播放量\":(2000000), \"数据日期\":(\"'2023-06-01'\"), \"歌手名\":(\"'张亮英'\"), \"歌曲名\"]",
|
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"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 数据日期 >= '2023-06-01' and 歌手名 = '张亮英' and 结算播放量 > 2000000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-16",
|
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"tableName":"歌曲库",
|
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"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['23109'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些“中,我们被问:\n“播放量大于20万的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [200000],所以有[结算播放量:(200000)]\n”2021年6月以后发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['2021-06-01'],所以有[发布时间:('2021-06-01')]\n”李雨纯“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['李雨纯'],所以有[歌手名:('李雨纯')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"结算播放量\":(200000), \"发布时间\":(\"'2021-06-01'\"), \"歌手名\":(\"'李雨纯'\")]",
|
||||
"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '2021-06-01' and 歌手名 = '李雨纯' and 结算播放量 > 200000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-08-16",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['4234234'->MPPM歌手ID]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些“中,我们被问:\n“播放量大于20万的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [200000],所以有[结算播放量:(200000)]\n”1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的“, 所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['1992-04-02', '2020-05-02'],所以有[发布时间:('1992-04-02', '2020-05-02')]\n”刘锝桦“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['刘锝桦'],所以有[歌手名:('刘锝桦')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"结算播放量\":(200000), \"发布时间\":(\"'1992-04-02'\", \"'2020-05-02'\"), \"歌手名\":(\"'刘锝桦'\")]",
|
||||
"sql":"select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '1992-04-02' and 发布时间 <= '2020-05-02' and 歌手名 = '刘锝桦' and 结算播放量 > 200000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-04",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库近30天访问次数的平均数",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库近30天访问次数的平均数“中,我们被问:\n“访问次数的平均数”,所以我们需要column=[访问次数]\n”内容库近30天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [30],所以有[数据日期:(30)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"访问次数\", \"数据日期\":(30)]",
|
||||
"sql":"select avg(访问次数) from 内容库产品 where datediff('day', 数据日期, '2023-09-04') <= 30 "
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-04",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高“中,我们被问:\n“访问次数汇总最高”,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [1],所以有[访问次数:(1)]\n”内容库近半年“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [0.5],所以有[数据日期:(0.5)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"访问次数\":(1), \"数据日期\":(0.5)]",
|
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"sql":"select MONTH(数据日期), sum(访问次数) from 内容库产品 where datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 group by MONTH(数据日期) order by sum(访问次数) desc limit 1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-04",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库近半年每个月的平均访问次数",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库近半年每个月的平均访问次数“中,我们被问:\n“每个月的平均访问次数”,所以我们需要column=[访问次数]\n”内容库近半年“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [0.5],所以有[数据日期:(0.5)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"访问次数\", \"数据日期\":(0.5)]",
|
||||
"sql":"select MONTH(数据日期), avg(访问次数) from 内容库产品 where datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 group by MONTH(数据日期)"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门“中,我们被问:\n“访问次数 top10 的部门”,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [10],所以有[访问次数:(10)]\n”内容库 按部门统计“,所以我们需要column=[部门]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"访问次数\":(10), \"部门\"]",
|
||||
"sql":"select 部门, sum(访问次数) from 内容库产品 group by 部门 order by sum(访问次数) desc limit 10"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"[\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份“中,我们被问:\n“月度总访问量超过 2万的月份”,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [20000],所以有[访问次数:(20000)]\n”超音速 近7个月“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [7],所以有[数据日期:(7)]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"访问次数\":(20000), \"数据日期\":(7)]",
|
||||
"sql":"select MONTH(数据日期) from 内容库产品 where datediff('day', 数据日期, '2023-09-10') <= 7 group by MONTH(数据日期) having sum(访问次数) > 20000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"运营播放量\", \"播放量\", \"歌曲名\", \"结算播放量\", \"专辑名\", \"发布日期\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量“中,我们被问:\n“按月粒度来统计近1年的运营播放量”,所以我们需要column=[运营播放量, 数据日期], cell values = [1],所以有[运营播放量, 数据日期:(1)]\n”按播放量取top 100“,所以我们需要column=[播放量], cell values = [100],所以有[播放量:(100)]\n“2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲”,所以我们需要column=[发布日期], cell values = ['2022-07-01', '2023-07-01'],所以有[发布日期:('2022-07-01', '2023-07-01')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"运营播放量\", \"数据日期\":(1), \"播放量\":(100), \"发布日期\":(\"'2022-07-01'\", \"'2023-07-01'\")]",
|
||||
"sql":"select MONTH(数据日期), sum(运营播放量) from (select 数据日期, 运营播放量 from 歌曲库 where 发布日期 >= '2022-07-01' and 发布日期 <= '2023-07-01' order by 播放量 desc limit 100) t where datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 group by MONTH(数据日期)"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"[\"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"运营播放量\", \"播放量\", \"歌曲名\", \"结算播放量\", \"专辑名\", \"发布日期\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份",
|
||||
"priorSchemaLinks":"[]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份“中,我们被问:\n“筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份”,所以我们需要column=[运营播放量], cell values = [2000],所以有[运营播放量:(2000)]\n”按月粒度来统计近1年的运营播放量之和“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [1],所以有[数据日期:(1)]\n”按播放量取top100“,所以我们需要column=[播放量], cell values = [100],所以有[播放量:(100)]\n”2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲“,所以我们需要column=[发布日期], cell values = ['2022-07-01', '2023-07-01'],所以有[发布日期:('2022-07-01', '2023-07-01')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"运营播放量\":(2000), \"数据日期\":(1), \"播放量\":(100), \"发布日期\":(\"'2022-07-01'\", \"'2023-07-01'\")]",
|
||||
"sql":"select MONTH(数据日期), sum(运营播放量) from (select 数据日期, 运营播放量 from 歌曲库 where 发布日期 >= '2022-07-01' and 发布日期 <= '2023-07-01' order by 播放量 desc limit 100) t where datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 group by MONTH(数据日期) having sum(运营播放量) > 2000"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-11-01",
|
||||
"tableName":"营销月模型",
|
||||
"fieldsList":"[\"国家中文名\", \"机型类别\", \"销量\", \"数据日期\"]",
|
||||
"question":"今年智能机在哪个国家的销量之和最高",
|
||||
"priorSchemaLinks":"['智能机'->机型类别]",
|
||||
"analysis":"让我们一步一步地思考。在问题“今年智能机在哪个国家的销量之和最高“中,我们被问:\n“销量最高”,所以我们需要column=[销量], cell values = [1],所以有[销量:(1)]\n”今年“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = ['2023-01-01', '2023-11-01'],所以有[数据日期:('2023-01-01', '2023-11-01')]\n”智能机“,所以我们需要column=[机型类别], cell values = ['智能机'],所以有[机型类别:('智能机')]",
|
||||
"schemaLinks":"[\"销量\":(1), \"数据日期\":(\"'2023-01-01'\", \"'2023-11-01'\"), \"机型类别\":(\"'智能机'\")]",
|
||||
"sql":"select 国家中文名, sum(销量) from 营销月模型 where 机型类别 = '智能机' and 数据日期 >= '2023-01-01' and 数据日期 <= '2023-11-01' group by 国家中文名 order by sum(销量) desc limit 1"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
@@ -1,2 +1,2 @@
|
||||
root=.
|
||||
CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/DimValue_1_1.txt;data/dictionary/custom/DimValue_1_2.txt;data/dictionary/custom/DimValue_1_3.txt;
|
||||
CustomDictionaryPath=data/dictionary/custom/DimValue_1_1.txt;data/dictionary/custom/DimValue_1_2.txt;data/dictionary/custom/DimValue_1_3.txt;data/dictionary/custom/benchmark_cspider.txt;
|
||||
250
launchers/standalone/src/test/resources/s2ql_examplar.json
Normal file
250
launchers/standalone/src/test/resources/s2ql_examplar.json
Normal file
@@ -0,0 +1,250 @@
|
||||
[
|
||||
{
|
||||
"question": "比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数",
|
||||
"questionAugmented": "比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数 (补充信息:’'jackjchen'‘是一个’用户名‘,’ 'robinlee'‘是一个’用户名‘。当前的日期是2020-12-01) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 用户名, 访问次数 from 内容库产品 where 用户名 in ('jackjchen', 'robinlee')",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数 (补充信息:’'jackjchen'‘是一个’用户名‘,’ 'robinlee'‘是一个’用户名‘。当前的日期是2020-12-01) (备注: )\", we are asked:\n\"’用户名‘,\" so we need column = [用户名]\n\"的访问次数 \" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [jackjchen,robinlee]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [用户名,访问次数,jackjchen,robinlee]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[用户名,访问次数,jackjchen,robinlee]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "内容库近12个月访问人数 按部门",
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||||
"questionAugmented": "内容库近12个月访问人数 按部门 (补充信息:。当前的日期是2022-11-06) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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"sql": "select 部门, 数据日期, 访问人数 from 内容库产品 where datediff('month', 数据日期, '2022-11-06') <= 12 ",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近12个月访问人数 按部门 (补充信息:。当前的日期是2022-11-06) (备注: )\", we are asked:\n\" 按部门 (\" so we need column = [部门]\n\"访问人数 按\" so we need column = [访问人数]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [12,month]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [部门,访问人数,数据日期,12,month]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[部门,访问人数,数据日期,12,month]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "内容库美术部、技术研发部的访问时长",
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||||
"questionAugmented": "内容库美术部、技术研发部的访问时长 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘,’ '技术研发部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-04-21) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select 部门, 访问时长 from 内容库产品 where 部门 in ('美术部', '技术研发部')",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库美术部、技术研发部的访问时长 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘,’ '技术研发部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-04-21) (备注: )\", we are asked:\n\"部门‘,’ \" so we need column = [部门]\n\"的访问时长 \" so we need column = [访问时长]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [美术部,技术研发部]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [部门,访问时长,美术部,技术研发部]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[部门,访问时长,美术部,技术研发部]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "近3天海田飞系MPPM结算播放份额",
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||||
"questionAugmented": "近3天海田飞系MPPM结算播放份额 (补充信息:’'海田飞系'‘是一个’严选版权归属系‘。当前的日期是2023-08-21) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 严选, Columns = [\"严选版权归属系\", \"付费模式\", \"结算播放份额\", \"付费用户结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select 严选版权归属系, 结算播放份额 from 严选 where 严选版权归属系 = '海田飞系' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-21') <= 3 ",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"近3天海田飞系MPPM结算播放份额 (补充信息:’'海田飞系'‘是一个’严选版权归属系‘。当前的日期是2023-08-21) (备注: )\", we are asked:\n\"结算播放份额 \" so we need column = [结算播放份额]\n\"严选版权归属系\" so we need column = [严选版权归属系]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [海田飞系,3,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [结算播放份额,严选版权归属系,数据日期,海田飞系,3,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[结算播放份额,严选版权归属系,数据日期,海田飞系,3,day]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量",
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||||
"questionAugmented": "对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量 (补充信息:’'纯音乐'‘是一个’语种‘,’ '翻唱版'‘是一个’歌曲版本‘。当前的日期是2023-05-22) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"是否潮流人歌曲\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"语种\", \"歌曲类型\", \"翻唱类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"运营完播量\", \"运营推播量\", \"近7日复播率\", \"日均搜播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲版本, 语种, 结算播放量 from 歌曲库 where 歌曲版本 = '翻唱版' and 语种 = '纯音乐' and datediff('day', 数据日期, '2023-05-22') <= 7 ",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量 (补充信息:’'纯音乐'‘是一个’语种‘,’ '翻唱版'‘是一个’歌曲版本‘。当前的日期是2023-05-22) (备注: )\", we are asked:\n\"曲播放量 (\" so we need column = [结算播放量]\n\"’歌曲版本‘\" so we need column = [歌曲版本]\n\"语种‘,’ \" so we need column = [语种]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [7,翻唱版,纯音乐,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [结算播放量,歌曲版本,语种,数据日期,7,翻唱版,纯音乐,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[结算播放量,歌曲版本,语种,数据日期,7,翻唱版,纯音乐,day]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数",
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||||
"questionAugmented": "对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数 (补充信息:’'1527896'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1565463'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '2141459'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-05-31) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"上下架状态\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"活跃区域\", \"年龄\", \"歌手才能\", \"歌手风格\", \"粉丝数\", \"潮音粉丝数\", \"超声波粉丝数\", \"推博粉丝数\", \"超声波歌曲数\", \"在架歌曲数\", \"超声波分享数\", \"独占歌曲数\", \"超声波在架歌曲评论数\", \"有播放量歌曲数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌手名, 粉丝数 from 艺人库 where 歌手名 in ('陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵')",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数 (补充信息:’'1527896'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1565463'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '2141459'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-05-31) (备注: )\", we are asked:\n\"歌手ID‘,\" so we need column = [歌手名]\n\"的粉丝数 (\" so we need column = [粉丝数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [陈拙悬,孟梅琦,赖媚韵]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌手名,粉丝数,陈拙悬,孟梅琦,赖媚韵]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌手名,粉丝数,陈拙悬,孟梅琦,赖媚韵]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "播放量大于1万的歌曲有多少",
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||||
"questionAugmented": "播放量大于1万的歌曲有多少 (补充信息:。当前的日期是2023-07-31) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 结算播放量 > 10000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"播放量大于1万的歌曲有多少 (补充信息:。当前的日期是2023-07-31) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有多少 \" so we need column = [歌曲名]\n\"播放量大于1\" so we need column = [结算播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,10000]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,10000]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些",
|
||||
"questionAugmented": "内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-07-31) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 用户名 from 内容库产品 where 部门 = '美术部' and 访问时长 < 1",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-07-31) (备注: )\", we are asked:\n\"术部的用户是\" so we need column = [用户名]\n\"一个’部门‘\" so we need column = [部门]\n\"访问时长小于\" so we need column = [访问时长]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [美术部,1]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [用户名,部门,访问时长,美术部,1]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[用户名,部门,访问时长,美术部,1]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "内容库pv最高的用户有哪些",
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||||
"questionAugmented": "内容库pv最高的用户有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-08-31) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select 用户名 from 内容库产品 order by 访问次数 desc limit 1",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库pv最高的用户有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-08-31) (备注: )\", we are asked:\n\"用户有哪些 (\" so we need column = [用户名]\n\"最高的用户有\" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [用户名,访问次数,1]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[用户名,访问次数,1]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "近90天袁亚伟播放量平均值是多少",
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||||
"questionAugmented": "近90天袁亚伟播放量平均值是多少 (补充信息:’'152789226'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select avg(结算播放量) from 艺人库 where 歌手名 = '袁亚伟' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 90 ",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"近90天袁亚伟播放量平均值是多少 (补充信息:’'152789226'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )\", we are asked:\n\"播放量平均值\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [袁亚伟,90,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [结算播放量,歌手名,数据日期,袁亚伟,90,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[结算播放量,歌手名,数据日期,袁亚伟,90,day]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "周倩倩近7天结算播放量总和是多少",
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||||
"questionAugmented": "周倩倩近7天结算播放量总和是多少 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select sum(结算播放量) from 艺人库 where 歌手名 = '周倩倩' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 7 ",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"周倩倩近7天结算播放量总和是多少 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )\", we are asked:\n\"结算播放量总\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [周倩倩,7,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [结算播放量,歌手名,数据日期,周倩倩,7,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[结算播放量,歌手名,数据日期,周倩倩,7,day]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "内容库访问次数大于1k的部门是哪些",
|
||||
"questionAugmented": "内容库访问次数大于1k的部门是哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-14) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 部门 from 内容库产品 where 访问次数 > 1000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库访问次数大于1k的部门是哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-14) (备注: )\", we are asked:\n\"访问次数大于\" so we need column = [访问次数]\n\"部门是哪些 \" so we need column = [部门]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1000]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,部门,1000]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,部门,1000]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些",
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||||
"questionAugmented": "陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1527123'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"MPPM歌手ID\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 结算播放量 > 20000 and 歌手名 = '陈亿训' and 歌曲名 = '孤勇者'",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1527123'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲ID‘。\" so we need column = [歌曲名]\n\"的所有的播放量\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘,\" so we need column = [歌手名]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [孤勇者,20000,陈亿训]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,孤勇者,20000,陈亿训]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,孤勇者,20000,陈亿训]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "周洁轮去年发布的歌曲有哪些",
|
||||
"questionAugmented": "周洁轮去年发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where datediff('year', 发布时间, '2023-09-18') <= 1 and 歌手名 = '周洁轮'",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"周洁轮去年发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"发布的歌曲有\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,周洁轮,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,歌手名,发布时间,1,周洁轮,year]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,歌手名,发布时间,1,周洁轮,year]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些",
|
||||
"questionAugmented": "我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-11) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"签约日期\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌手名 from 艺人库 where datediff('year', 签约日期, '2023-09-11') <= 0.5 order by 结算播放量 desc limit 10",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-11) (备注: )\", we are asked:\n\"歌手有哪些 \" so we need column = [歌手名]\n\"签约的播放量\" so we need column = [结算播放量]\n\"签约的播放量\" so we need column = [签约日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10,0.5,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌手名,结算播放量,签约日期,10,0.5,year]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌手名,结算播放量,签约日期,10,0.5,year]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"questionAugmented": "最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 1 and datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 and 结算播放量 > 10000000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"天播放超过一\" so we need column = [结算播放量]\n\"最近一年发行\" so we need column = [发行日期]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000000,1,7,year,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,发行日期,数据日期,10000000,1,7,year,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,发行日期,数据日期,10000000,1,7,year,day]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"questionAugmented": "今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 0 and datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 and 结算播放量 > 10000000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"天播放超过一\" so we need column = [结算播放量]\n\"年以来发行的\" so we need column = [发行日期]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000000,0,7,year,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,发行日期,数据日期,10000000,0,7,year,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,发行日期,数据日期,10000000,0,7,year,day]"
|
||||
},
|
||||
{
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"question": "2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
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"questionAugmented": "2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:’'514129144'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-08-12) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 发行日期 >= '2023-01-01' and datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 and 结算播放量 > 10000000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:’'514129144'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-08-12) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"天播放超过一\" so we need column = [结算播放量]\n\"年以来发行的\" so we need column = [发行日期]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000000,2023-01-01,7,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,发行日期,数据日期,10000000,2023-01-01,7,day]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,发行日期,数据日期,10000000,2023-01-01,7,day]"
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},
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{
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"question": "周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些",
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"questionAugmented": "周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '2023-06-01' and 歌手名 = '周洁轮'",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"月之后发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [2023-06-01,周洁轮]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,歌手名,发布时间,2023-06-01,周洁轮]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,歌手名,发布时间,2023-06-01,周洁轮]"
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},
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{
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"question": "邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的?",
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"questionAugmented": "邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的? (补充信息:’'2312311'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '2023-01-05' and 歌手名 = '邓梓琦' and 结算播放量 > 5000000",
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"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的? (补充信息:’'2312311'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"中,有哪些播放量\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"日之后发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [5000000,2023-01-05,邓梓琦]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,5000000,2023-01-05,邓梓琦]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,5000000,2023-01-05,邓梓琦]"
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},
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{
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"question": "2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些?",
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"questionAugmented": "2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些? (补充信息:’'45453'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-17) (备注: )",
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"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 数据日期 >= '2023-06-01' and 歌手名 = '张亮英' and 结算播放量 > 2000000",
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"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些? (补充信息:’'45453'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-17) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲有哪些? (\" so we need column = [歌曲名]\n\"后,张亮英播放量大\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [2000000,2023-06-01,张亮英]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,数据日期,2000000,2023-06-01,张亮英]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,数据日期,2000000,2023-06-01,张亮英]"
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},
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{
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"question": "2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些",
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"questionAugmented": "2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '2021-06-01' and 歌手名 = '李雨纯' and 结算播放量 > 200000",
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"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"的播放量大于\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"月以后发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [200000,2021-06-01,李雨纯]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,2021-06-01,李雨纯]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,2021-06-01,李雨纯]"
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||||
},
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{
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||||
"question": "刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些",
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"questionAugmented": "刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'4234234'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 歌曲名 from 歌曲库 where 发布时间 >= '1992-04-02' and 发布时间 <= '2020-05-02' and 歌手名 = '刘锝桦' and 结算播放量 > 200000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'4234234'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"发布的播放量\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"日之间发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [200000,刘锝桦,1992-04-02,2020-05-02]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,刘锝桦,1992-04-02,2020-05-02]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,刘锝桦,1992-04-02,2020-05-02]"
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||||
},
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{
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||||
"question": "内容库近30天访问次数的平均数",
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"questionAugmented": "内容库近30天访问次数的平均数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select avg(访问次数) from 内容库产品 where datediff('day', 数据日期, '2023-09-04') <= 30 ",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近30天访问次数的平均数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )\", we are asked:\n\"访问次数的平均数\" so we need column = [访问次数]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [30,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,数据日期,30,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,数据日期,30,day]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高",
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||||
"questionAugmented": "内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select MONTH(数据日期), sum(访问次数) from 内容库产品 where datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 group by MONTH(数据日期) order by sum(访问次数) desc limit 1",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )\", we are asked:\n\"的访问次数汇总\" so we need column = [访问次数]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,0.5,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,数据日期,1,0.5,year]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,数据日期,1,0.5,year]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "内容库近半年每个月的平均访问次数",
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||||
"questionAugmented": "内容库近半年每个月的平均访问次数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select MONTH(数据日期), avg(访问次数) from 内容库产品 where datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 group by MONTH(数据日期)",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近半年每个月的平均访问次数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )\", we are asked:\n\"访问次数 (\" so we need column = [访问次数]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [0.5,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,数据日期,0.5,year]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,数据日期,0.5,year]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门",
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||||
"questionAugmented": "内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 部门, sum(访问次数) from 内容库产品 group by 部门 order by sum(访问次数) desc limit 10",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\"计访问次数 \" so we need column = [访问次数]\n\" 的部门 (\" so we need column = [部门]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,部门,10]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,部门,10]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份",
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||||
"questionAugmented": "超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select MONTH(数据日期) from 内容库产品 where datediff('month', 数据日期, '2023-09-10') <= 7 group by MONTH(数据日期) having sum(访问次数) > 20000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\"访问量超过 \" so we need column = [访问次数]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [7,20000,month]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,数据日期,7,20000,month]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,数据日期,7,20000,month]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量",
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||||
"questionAugmented": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"运营播放量\", \"播放量\", \"歌曲名\", \"结算播放量\", \"专辑名\", \"发布日期\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "select MONTH(数据日期), sum(运营播放量) from (select 数据日期, 运营播放量 from 歌曲库 where 发布日期 >= '2022-07-01' and 发布日期 <= '2023-07-01' order by 播放量 desc limit 100) t where datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 group by MONTH(数据日期)",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\"月之间发布到\" so we need column = [发布日期]\n\"运营播放量 \" so we need column = [播放量]\n\"运营播放量 \" so we need column = [运营播放量]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,year,100,2022-07-01,2023-07-01]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [发布日期,播放量,运营播放量,数据日期,1,year,100,2022-07-01,2023-07-01]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[发布日期,播放量,运营播放量,数据日期,1,year,100,2022-07-01,2023-07-01]"
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||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份",
|
||||
"questionAugmented": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"运营播放量\", \"播放量\", \"歌曲名\", \"结算播放量\", \"专辑名\", \"发布日期\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select MONTH(数据日期), sum(运营播放量) from (select 数据日期, 运营播放量 from 歌曲库 where 发布日期 >= '2022-07-01' and 发布日期 <= '2023-07-01' order by 播放量 desc limit 100) t where datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 group by MONTH(数据日期) having sum(运营播放量) > 2000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\"月之间发布到\" so we need column = [发布日期]\n\"播放量之和,\" so we need column = [播放量]\n\"运营播放量之\" so we need column = [运营播放量]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,2000,year,100,2022-07-01,2023-07-01]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [发布日期,播放量,运营播放量,数据日期,1,2000,year,100,2022-07-01,2023-07-01]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[发布日期,播放量,运营播放量,数据日期,1,2000,year,100,2022-07-01,2023-07-01]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "今年智能机在哪个国家的销量之和最高",
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||||
"questionAugmented": "今年智能机在哪个国家的销量之和最高 (补充信息:’'智能机'‘是一个’机型类别‘。当前的日期是2023-11-01) (备注: )",
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||||
"dbSchema": "Table: 营销月模型, Columns = [\"国家中文名\", \"机型类别\", \"销量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "select 国家中文名, sum(销量) from 营销月模型 where 机型类别 = '智能机' and 数据日期 >= '2023-01-01' and 数据日期 <= '2023-11-01' group by 国家中文名 order by sum(销量) desc limit 1",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"今年智能机在哪个国家的销量之和最高 (补充信息:’'智能机'‘是一个’机型类别‘。当前的日期是2023-11-01) (备注: )\", we are asked:\n\"国家的销量之和\" so we need column = [国家中文名]\n\"个国家的销量\" so we need column = [销量]\n\"’机型类别‘\" so we need column = [机型类别]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,2023-11-01,智能机,2023-01-01]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [国家中文名,销量,机型类别,数据日期,1,2023-11-01,智能机,2023-01-01]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[国家中文名,销量,机型类别,数据日期,1,2023-11-01,智能机,2023-01-01]"
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}
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