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synced 2025-12-12 12:37:55 +00:00
(improvement)(Chat) Move python module from Chat To Headless (#823)
Co-authored-by: jolunoluo
This commit is contained in:
374
headless/python/few_shot_example/s2sql_exemplar.py
Normal file
374
headless/python/few_shot_example/s2sql_exemplar.py
Normal file
@@ -0,0 +1,374 @@
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exemplars= [
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||||
{ "currentDate":"2020-12-01",
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||||
"tableName":"内容库产品",
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||||
"fieldsList":"""["部门", "模块", "用户名", "访问次数", "访问人数", "访问时长", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['jackjchen'->用户名, 'robinlee'->用户名]""",
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"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数“中,我们被问:
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“比较jackjchen和robinlee”,所以我们需要column=[用户名],cell values = ['jackjchen', 'robinlee'],所以有[用户名:('jackjchen', 'robinlee')]
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”内容库的访问次数“,所以我们需要column=[访问次数]""",
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||||
"schemaLinks":"""["用户名":("'jackjchen'", "'robinlee'"), "访问次数"]""",
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"sql":"""SELECT 用户名, 访问次数 FROM 内容库产品 WHERE 用户名 IN ('jackjchen', 'robinlee')"""
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},
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||||
{ "currentDate":"2022-11-06",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
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||||
"fieldsList":"""["部门", "模块", "用户名", "访问次数", "访问人数", "访问时长", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库近12个月访问人数 按部门",
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||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
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||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库近12个月访问人数 按部门“中,我们被问:
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||||
”内容库近12个月“,所以我们需要column=[数据日期],cell values = [12],所以有[数据日期:(12)]
|
||||
“访问人数”,所以我们需要column=[访问人数]
|
||||
”按部门“,所以我们需要column=[部门]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["数据日期":(12), "访问人数", "部门"]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 部门, 数据日期, 访问人数 FROM 内容库产品 WHERE datediff('month', 数据日期, '2022-11-06') <= 12 """
|
||||
},
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||||
{ "currentDate":"2023-04-21",
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||||
"tableName":"内容库产品",
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||||
"fieldsList":"""["部门", "模块", "用户名", "访问次数", "访问人数", "访问时长", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库美术部、技术研发部的访问时长",
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||||
"priorSchemaLinks":"""['美术部'->部门, '技术研发部'->部门]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库美术部、技术研发部的访问时长“中,我们被问:
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||||
“访问时长”,所以我们需要column=[访问时长]
|
||||
”内容库美术部、技术研发部“,所以我们需要column=[部门], cell values = ['美术部', '技术研发部'],所以有[部门:('美术部', '技术研发部')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["访问时长", "部门":("'美术部'", "'技术研发部'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 部门, 访问时长 FROM 内容库产品 WHERE 部门 IN ('美术部', '技术研发部')"""
|
||||
},
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||||
{ "currentDate":"2023-08-21",
|
||||
"tableName":"严选",
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||||
"fieldsList":"""["严选版权归属系", "付费模式", "结算播放份额", "付费用户结算播放份额", "数据日期"]""",
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"question":"近3天海田飞系MPPM结算播放份额",
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||||
"priorSchemaLinks":"""['海田飞系'->严选版权归属系]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“近3天海田飞系MPPM结算播放份额“中,我们被问:
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||||
“MPPM结算播放份额”,所以我们需要column=[结算播放份额],
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||||
”海田飞系“,所以我们需要column=[严选版权归属系], cell values = ['海田飞系'],所以有[严选版权归属系:('海田飞系')],
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||||
”近3天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [3],所以有[数据日期:(3)]""",
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||||
"schemaLinks":"""["结算播放份额", "严选版权归属系":("'海田飞系'"), "数据日期":(3)]""",
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||||
"sql":"""SELECT 严选版权归属系, 结算播放份额 FROM 严选 WHERE 严选版权归属系 = '海田飞系' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-21') <= 3 """
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},
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||||
{ "currentDate":"2023-05-22",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
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||||
"fieldsList":"""["是否潮流人歌曲", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "歌曲名", "歌曲版本", "语种", "歌曲类型", "翻唱类型", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "结算播放量", "运营播放量", "付费用户结算播放量", "历史累计结算播放量", "运营搜播量", "结算搜播量", "运营完播量", "运营推播量", "近7日复播率", "日均搜播量", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量",
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||||
"priorSchemaLinks":"""['纯音乐'->语种, '翻唱版'->歌曲版本]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“对比近3天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量“中,我们被问:
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“歌曲播放量”,所以我们需要column=[结算播放量]
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||||
”翻唱版“,所以我们需要column=[歌曲版本], cell values = ['翻唱版'],所以有[歌曲版本:('翻唱版')]
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||||
”和纯音乐的歌曲“,所以我们需要column=[语种], cell values = ['纯音乐'],所以有[语种:('纯音乐')]
|
||||
”近7天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [7],所以有[数据日期:(7)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["结算播放量", "歌曲版本":("'翻唱版'"), "语种":("'纯音乐'"), "数据日期":(7)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲版本, 语种, 结算播放量 FROM 歌曲库 WHERE 歌曲版本 = '翻唱版' AND 语种 = '纯音乐' AND datediff('day', 数据日期, '2023-05-22') <= 7 """
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||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-05-31",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"""["上下架状态", "歌手名", "歌手等级", "歌手类型", "歌手来源", "MPPM潮流人等级", "活跃区域", "年龄", "歌手才能", "歌手风格", "粉丝数", "潮音粉丝数", "超声波粉丝数", "推博粉丝数", "超声波歌曲数", "在架歌曲数", "超声波分享数", "独占歌曲数", "超声波在架歌曲评论数", "有播放量歌曲数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数",
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||||
"priorSchemaLinks":"""['1527896'->MPPM歌手ID, '1565463'->MPPM歌手ID, '2141459'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数“中,我们被问:
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||||
“粉丝数”,所以我们需要column=[粉丝数]
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||||
”陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵'],所以有[歌手名:('陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["粉丝数", "歌手名":("'陈拙悬'", "'孟梅琦'", "'赖媚韵'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌手名, 粉丝数 FROM 艺人库 WHERE 歌手名 IN ('陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵')"""
|
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},
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||||
{ "currentDate":"2023-07-31",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "歌曲版本", "歌曲类型", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"播放量大于1万的歌曲有多少",
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||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“播放量大于1万的歌曲有多少“中,我们被问:
|
||||
“歌曲有多少”,所以我们需要column=[歌曲名]
|
||||
”播放量大于1万的“,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [10000],所以有[结算播放量:(10000)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名", "结算播放量":(10000)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 结算播放量 > 10000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-07-31",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["用户名", "部门", "模块", "访问时长", "访问次数", "访问人数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['美术部'->部门]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些“中,我们被问:
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||||
“用户是哪些”,所以我们需要column=[用户名]
|
||||
”美术部的“,所以我们需要column=[部门], cell values = ['美术部'],所以有[部门:('美术部')]
|
||||
”访问时长小于1小时“,所以我们需要column=[访问时长], cell values = [1],所以有[访问时长:(1)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["用户名", "部门":("'美术部'"), "访问时长":(1)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 用户名 FROM 内容库产品 WHERE 部门 = '美术部' AND 访问时长 < 1"""
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||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-31",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["用户名", "部门", "模块", "访问时长", "访问次数", "访问人数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库pv最高的用户有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库pv最高的用户有哪些“中,我们被问:
|
||||
“用户有哪些”,所以我们需要column=[用户名]
|
||||
”pv最高的“,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [1],所以有[访问次数:(1)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["用户名", "访问次数":(1)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 用户名 FROM 内容库产品 ORDER BY 访问次数 DESC LIMIT 1"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-31",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"""["播放量层级", "播放量单调性", "播放量方差", "播放量突增类型", "播放量集中度", "歌手名", "歌手等级", "歌手类型", "歌手来源", "MPPM潮流人等级", "结算播放量", "运营播放量", "历史累计结算播放量", "有播放量歌曲数", "历史累计运营播放量", "付费用户结算播放量", "结算播放量占比", "运营播放份额", "免费用户结算播放占比", "完播量", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"近90天袁亚伟播放量平均值是多少",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['152789226'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“近90天袁亚伟播放量平均值是多少“中,我们被问:
|
||||
“播放量平均值是多少”,所以我们需要column=[结算播放量]
|
||||
”袁亚伟“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['袁亚伟'],所以有[歌手名:('袁亚伟')]
|
||||
”近90天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [90],所以有[数据日期:(90)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["结算播放量", "歌手名":("'袁亚伟'"), "数据日期":(90)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT AVG(结算播放量) FROM 艺人库 WHERE 歌手名 = '袁亚伟' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 90 """
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-31",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"""["播放量层级", "播放量单调性", "播放量方差", "播放量突增类型", "播放量集中度", "歌手名", "歌手等级", "歌手类型", "歌手来源", "MPPM潮流人等级", "结算播放量", "运营播放量", "历史累计结算播放量", "有播放量歌曲数", "历史累计运营播放量", "付费用户结算播放量", "结算播放量占比", "运营播放份额", "免费用户结算播放占比", "完播量", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"周倩倩近7天结算播放量总和是多少",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['199509'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“周倩倩近7天结算播放量总和是多少“中,我们被问:
|
||||
“结算播放量总和是多少”,所以我们需要column=[结算播放量]
|
||||
”周倩倩“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['周倩倩'],所以有[歌手名:('周倩倩')]
|
||||
”近7天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [7],所以有[数据日期:(7)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["结算播放量", "歌手名":("'周倩倩'"), "数据日期":(7)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT SUM(结算播放量) FROM 艺人库 WHERE 歌手名 = '周倩倩' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 7 """
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-09-14",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["部门", "模块", "用户名", "访问次数", "访问人数", "访问时长", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库访问次数大于1k的部门是哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库访问次数大于1k的部门是哪些“中,我们被问:
|
||||
“部门是哪些”,所以我们需要column=[部门]
|
||||
”访问次数大于1k的“,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [1000],所以有[访问次数:(1000)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["部门", "访问次数":(1000)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 部门 FROM 内容库产品 WHERE 访问次数 > 1000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-09-18",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "MPPM歌手ID", "歌曲版本", "歌曲类型", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['199509'->MPPM歌手ID, '1527123'->MPPM歌曲ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些“中,我们被问:
|
||||
“孤勇者有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名], cell values = ['孤勇者'],所以有[歌曲名:('孤勇者')]
|
||||
”播放量大于20k的“,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [20000],所以有[结算播放量:(20000)]
|
||||
”陈亿训唱的“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['陈亿训'],所以有[歌手名:('陈亿训')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名":("'孤勇者'"), "结算播放量":(20000), "歌手名":("'陈亿训'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 结算播放量 > 20000 AND 歌手名 = '陈亿训' AND 歌曲名 = '孤勇者'"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-09-18",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "歌曲版本", "歌手名", "歌曲类型", "发布时间", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"周洁轮去年发布的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['23109'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“周洁轮去年发布的歌曲有哪些“中,我们被问:
|
||||
“歌曲有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]
|
||||
”去年发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = [1],所以有[发布时间:(1)]
|
||||
”周洁轮“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['周洁轮'],所以有[歌手名:('周洁轮')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名", "发布时间":(1), "歌手名":("'周洁轮'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE datediff('year', 发布时间, '2023-09-18') <= 1 AND 歌手名 = '周洁轮'"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-09-11",
|
||||
"tableName":"艺人库",
|
||||
"fieldsList":"""["播放量层级", "播放量单调性", "播放量方差", "播放量突增类型", "播放量集中度", "歌手名", "歌手等级", "歌手类型", "歌手来源", "签约日期", "MPPM潮流人等级", "结算播放量", "运营播放量", "历史累计结算播放量", "有播放量歌曲数", "历史累计运营播放量", "付费用户结算播放量", "结算播放量占比", "运营播放份额", "免费用户结算播放占比", "完播量", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“我想要近半年签约的播放量前十的歌手“中,我们被问:
|
||||
“歌手有哪些”,所以我们需要column=[歌手名]
|
||||
”播放量前十的“,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [10],所以有[结算播放量:(10)]
|
||||
”近半年签约的“,所以我们需要column=[签约日期], cell values = [0.5],所以有[签约日期:(0.5)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌手名", "结算播放量":(10), "签约日期":(0.5)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌手名 FROM 艺人库 WHERE datediff('year', 签约日期, '2023-09-11') <= 0.5 ORDER BY 结算播放量 DESC LIMIT 10"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-12",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList": """["发行日期", "歌曲语言", "歌曲来源", "歌曲流派", "歌曲名", "歌曲版本", "歌曲类型", "发行时间", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的“中,我们被问:
|
||||
“发行的歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]
|
||||
”最近一年发行的“,所以我们需要column=[发行日期], cell values = [1],所以有[发行日期:(1)]
|
||||
”在近7天播放超过一千万的“,所以我们需要column=[数据日期, 结算播放量], cell values = [7, 10000000],所以有[数据日期:(7), 结算播放量:(10000000)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名", "发行日期":(1), "数据日期":(7), "结算播放量":(10000000)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 1 AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 AND 结算播放量 > 10000000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-12",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList": """["发行日期", "歌曲语言", "歌曲来源", "歌曲流派", "歌曲名", "歌曲版本", "歌曲类型", "发行时间", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的“中,我们被问:
|
||||
“发行的歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]
|
||||
”今年以来发行的“,所以我们需要column=[发行日期], cell values = [0],所以有[发行日期:(0)]
|
||||
”在近7天播放超过一千万的“,所以我们需要column=[数据日期, 结算播放量], cell values = [7, 10000000],所以有[数据日期:(7), 结算播放量:(10000000)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名", "发行日期":(0), "数据日期":(7), "结算播放量":(10000000)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 0 AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 AND 结算播放量 > 10000000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-12",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList": """["发行日期", "歌曲语言", "歌曲来源", "歌曲流派", "歌曲名", "歌曲版本", "歌曲类型", "发行时间", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['514129144'->MPPM歌曲ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的“中,我们被问:
|
||||
“发行的歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]
|
||||
”2023年以来发行的“,所以我们需要column=[发行日期], cell values = ['2023-01-01'],所以有[发行日期:('2023-01-01')]
|
||||
”在近7天播放超过一千万的“,所以我们需要column=[数据日期, 结算播放量], cell values = [7, 10000000],所以有[数据日期:(7), 结算播放量:(10000000)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名", "发行日期":("'2023-01-01'"), "数据日期":(7), "结算播放量":(10000000)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发行日期 >= '2023-01-01' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 AND 结算播放量 > 10000000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-01",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "歌曲版本", "歌手名", "歌曲类型", "发布时间", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['23109'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些“中,我们被问:
|
||||
“歌曲有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]
|
||||
”2023年6月之后发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['2023-06-01'],所以有[发布时间:('2023-06-01')]
|
||||
”周洁轮“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['周洁轮'],所以有[歌手名:('周洁轮')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名", "发布时间":("'2023-06-01'"), "歌手名":("'周洁轮'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '2023-06-01' AND 歌手名 = '周洁轮'"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-01",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "歌曲版本", "歌手名", "歌曲类型", "发布时间", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的?",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['2312311'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的?“中,我们被问:
|
||||
“歌曲中,有哪些”,所以我们需要column=[歌曲名]
|
||||
“播放量大于500W的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [5000000],所以有[结算播放量:(5000000)]
|
||||
”邓梓琦在2023年1月5日之后发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['2023-01-05'],所以有[发布时间:('2023-01-05')]
|
||||
”邓梓琦“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['邓梓琦'],所以有[歌手名:('邓梓琦')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["歌曲名", "结算播放量":(5000000), "发布时间":("'2023-01-05'"), "歌手名":("'邓梓琦'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '2023-01-05' AND 歌手名 = '邓梓琦' AND 结算播放量 > 5000000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-09-17",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "歌曲版本", "歌手名", "歌曲类型", "发布时间", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些?",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['45453'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些?“中,我们被问:
|
||||
“播放量大于200万的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [2000000],所以有[结算播放量:(2000000)]
|
||||
”2023年6月以后,张亮英“,所以我们需要column=[数据日期, 歌手名], cell values = ['2023-06-01', '张亮英'],所以有[数据日期:('2023-06-01'), 歌手名:('张亮英')],
|
||||
”歌曲有哪些“,所以我们需要column=[歌曲名]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["结算播放量":(2000000), "数据日期":("'2023-06-01'"), "歌手名":("'张亮英'"), "歌曲名"]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 数据日期 >= '2023-06-01' AND 歌手名 = '张亮英' AND 结算播放量 > 2000000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-16",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "歌曲版本", "歌手名", "歌曲类型", "发布时间", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['23109'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些“中,我们被问:
|
||||
“播放量大于20万的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [200000],所以有[结算播放量:(200000)]
|
||||
”2021年6月以后发布的“,所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['2021-06-01'],所以有[发布时间:('2021-06-01')]
|
||||
”李雨纯“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['李雨纯'],所以有[歌手名:('李雨纯')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["结算播放量":(200000), "发布时间":("'2021-06-01'"), "歌手名":("'李雨纯'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '2021-06-01' AND 歌手名 = '李雨纯' AND 结算播放量 > 200000"""
|
||||
},
|
||||
{ "currentDate":"2023-08-16",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲名", "歌曲版本", "歌手名", "歌曲类型", "发布时间", "MPPM歌曲ID", "是否严选窄口径歌曲", "是否严选宽口径歌曲", "是否潮流人歌曲", "超声波歌曲ID", "C音歌曲ID", "C音歌曲MID", "结算播放量", "运营播放量", "分享量", "收藏量", "运营搜播量", "结算搜播量", "拉新用户数", "拉活用户数", "分享率", "结算播放份额", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['4234234'->MPPM歌手ID]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些“中,我们被问:
|
||||
“播放量大于20万的”,所以我们需要column=[结算播放量], cell values = [200000],所以有[结算播放量:(200000)]
|
||||
”1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的“, 所以我们需要column=[发布时间], cell values = ['1992-04-02', '2020-05-02'],所以有[发布时间:('1992-04-02', '2020-05-02')]
|
||||
”刘锝桦“,所以我们需要column=[歌手名], cell values = ['刘锝桦'],所以有[歌手名:('刘锝桦')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["结算播放量":(200000), "发布时间":("'1992-04-02'", "'2020-05-02'"), "歌手名":("'刘锝桦'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '1992-04-02' AND 发布时间 <= '2020-05-02' AND 歌手名 = '刘锝桦' AND 结算播放量 > 200000"""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-04",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["用户名", "部门", "模块", "访问时长", "访问次数", "访问人数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库近30天访问次数的平均数",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库近30天访问次数的平均数“中,我们被问:
|
||||
“访问次数的平均数”,所以我们需要column=[访问次数]
|
||||
”内容库近30天“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [30],所以有[数据日期:(30)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["访问次数", "数据日期":(30)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT AVG(访问次数) FROM 内容库产品 WHERE datediff('day', 数据日期, '2023-09-04') <= 30 """
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-04",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["用户名", "部门", "模块", "访问时长", "访问次数", "访问人数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高“中,我们被问:
|
||||
“访问次数汇总最高”,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [1],所以有[访问次数:(1)]
|
||||
”内容库近半年“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [0.5],所以有[数据日期:(0.5)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["访问次数":(1), "数据日期":(0.5)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT MONTH(数据日期), SUM(访问次数) FROM 内容库产品 WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 GROUP BY MONTH(数据日期) ORDER BY SUM(访问次数) DESC LIMIT 1"""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-04",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["用户名", "部门", "模块", "访问时长", "访问次数", "访问人数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库近半年每个月的平均访问次数",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库近半年每个月的平均访问次数“中,我们被问:
|
||||
“每个月的平均访问次数”,所以我们需要column=[访问次数]
|
||||
”内容库近半年“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [0.5],所以有[数据日期:(0.5)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["访问次数", "数据日期":(0.5)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT MONTH(数据日期), AVG(访问次数) FROM 内容库产品 WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 GROUP BY MONTH(数据日期)"""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["用户名", "部门", "模块", "访问时长", "访问次数", "访问人数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门“中,我们被问:
|
||||
“访问次数 top10 的部门”,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [10],所以有[访问次数:(10)]
|
||||
”内容库 按部门统计“,所以我们需要column=[部门]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["访问次数":(10), "部门"]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 部门, SUM(访问次数) FROM 内容库产品 GROUP BY 部门 ORDER BY SUM(访问次数) DESC LIMIT 10"""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"内容库产品",
|
||||
"fieldsList":"""["用户名", "部门", "模块", "访问时长", "访问次数", "访问人数", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份“中,我们被问:
|
||||
“月度总访问量超过 2万的月份”,所以我们需要column=[访问次数], cell values = [20000],所以有[访问次数:(20000)]
|
||||
”超音速 近7个月“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [7],所以有[数据日期:(7)]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["访问次数":(20000), "数据日期":(7)]""",
|
||||
"sql":"""SELECT MONTH(数据日期) FROM 内容库产品 WHERE datediff('month', 数据日期, '2023-09-10') <= 7 GROUP BY MONTH(数据日期) HAVING SUM(访问次数) > 20000"""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲语言", "歌曲来源", "运营播放量", "播放量", "歌曲名", "结算播放量", "专辑名", "发布日期", "歌曲版本", "歌曲类型", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量“中,我们被问:
|
||||
“按月粒度来统计近1年的运营播放量”,所以我们需要column=[运营播放量, 数据日期], cell values = [1],所以有[运营播放量, 数据日期:(1)]
|
||||
”按播放量取top 100“,所以我们需要column=[播放量], cell values = [100],所以有[播放量:(100)]
|
||||
“2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲”,所以我们需要column=[发布日期], cell values = ['2022-07-01', '2023-07-01'],所以有[发布日期:('2022-07-01', '2023-07-01')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["运营播放量", "数据日期":(1), "播放量":(100), "发布日期":("'2022-07-01'", "'2023-07-01'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT MONTH(数据日期), SUM(运营播放量) FROM (SELECT 数据日期, 运营播放量 FROM 歌曲库 WHERE 发布日期 >= '2022-07-01' AND 发布日期 <= '2023-07-01' ORDER BY 播放量 DESC LIMIT 100) t WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 GROUP BY MONTH(数据日期)"""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-09-10",
|
||||
"tableName":"歌曲库",
|
||||
"fieldsList":"""["歌曲语言", "歌曲来源", "运营播放量", "播放量", "歌曲名", "结算播放量", "专辑名", "发布日期", "歌曲版本", "歌曲类型", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""[]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份“中,我们被问:
|
||||
“筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份”,所以我们需要column=[运营播放量], cell values = [2000],所以有[运营播放量:(2000)]
|
||||
”按月粒度来统计近1年的运营播放量之和“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = [1],所以有[数据日期:(1)]
|
||||
”按播放量取top100“,所以我们需要column=[播放量], cell values = [100],所以有[播放量:(100)]
|
||||
”2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲“,所以我们需要column=[发布日期], cell values = ['2022-07-01', '2023-07-01'],所以有[发布日期:('2022-07-01', '2023-07-01')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["运营播放量":(2000), "数据日期":(1), "播放量":(100), "发布日期":("'2022-07-01'", "'2023-07-01'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT MONTH(数据日期), SUM(运营播放量) FROM (SELECT 数据日期, 运营播放量 FROM 歌曲库 WHERE 发布日期 >= '2022-07-01' AND 发布日期 <= '2023-07-01' ORDER BY 播放量 DESC LIMIT 100) t WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 GROUP BY MONTH(数据日期) HAVING SUM(运营播放量) > 2000"""
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"currentDate":"2023-11-01",
|
||||
"tableName":"营销月模型",
|
||||
"fieldsList":"""["国家中文名", "机型类别", "销量", "数据日期"]""",
|
||||
"question":"今年智能机在哪个国家的销量之和最高",
|
||||
"priorSchemaLinks":"""['智能机'->机型类别]""",
|
||||
"analysis": """让我们一步一步地思考。在问题“今年智能机在哪个国家的销量之和最高“中,我们被问:
|
||||
“销量最高”,所以我们需要column=[销量], cell values = [1],所以有[销量:(1)]
|
||||
”今年“,所以我们需要column=[数据日期], cell values = ['2023-01-01', '2023-11-01'],所以有[数据日期:('2023-01-01', '2023-11-01')]
|
||||
”智能机“,所以我们需要column=[机型类别], cell values = ['智能机'],所以有[机型类别:('智能机')]""",
|
||||
"schemaLinks":"""["销量":(1), "数据日期":("'2023-01-01'", "'2023-11-01'"), "机型类别":("'智能机'")]""",
|
||||
"sql":"""SELECT 国家中文名, SUM(销量) FROM 营销月模型 WHERE 机型类别 = '智能机' AND 数据日期 >= '2023-01-01' AND 数据日期 <= '2023-11-01' GROUP BY 国家中文名 ORDER BY SUM(销量) DESC LIMIT 1"""
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
@@ -0,0 +1,281 @@
|
||||
[
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||||
{
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||||
"question": "比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数",
|
||||
"questionAugmented": "比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数 (补充信息:’'jackjchen'‘是一个’用户名‘,’ 'robinlee'‘是一个’用户名‘。当前的日期是2020-12-01) (备注: )",
|
||||
"modelName": "内容库产品",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 用户名, 访问次数 FROM 内容库产品 WHERE 用户名 IN ('jackjchen', 'robinlee')",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"比较jackjchen和robinlee在内容库的访问次数 (补充信息:’'jackjchen'‘是一个’用户名‘,’ 'robinlee'‘是一个’用户名‘。当前的日期是2020-12-01) (备注: )\", we are asked:\n\"的访问次数 \" so we need column = [访问次数]\n\"’用户名‘,\" so we need column = [用户名]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [jackjchen,robinlee]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,用户名,jackjchen,robinlee]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,用户名,jackjchen,robinlee]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "内容库近12个月访问人数 按部门",
|
||||
"questionAugmented": "内容库近12个月访问人数 按部门 (补充信息:。当前的日期是2022-11-06) (备注: )",
|
||||
"modelName": "内容库产品",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 部门, 数据日期, 访问人数 FROM 内容库产品 WHERE datediff('month', 数据日期, '2022-11-06') <= 12 ",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近12个月访问人数 按部门 (补充信息:。当前的日期是2022-11-06) (备注: )\", we are asked:\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\" 按部门 (\" so we need column = [部门]\n\"访问人数 按\" so we need column = [访问人数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [12,month]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [数据日期,部门,访问人数,12,month]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[数据日期,部门,访问人数,12,month]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "内容库美术部、技术研发部的访问时长",
|
||||
"questionAugmented": "内容库美术部、技术研发部的访问时长 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘,’ '技术研发部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-04-21) (备注: )",
|
||||
"modelName": "内容库产品",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 部门, 访问时长 FROM 内容库产品 WHERE 部门 IN ('美术部', '技术研发部')",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库美术部、技术研发部的访问时长 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘,’ '技术研发部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-04-21) (备注: )\", we are asked:\n\"部门‘,’ \" so we need column = [部门]\n\"的访问时长 \" so we need column = [访问时长]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [美术部,技术研发部]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [部门,访问时长,美术部,技术研发部]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[部门,访问时长,美术部,技术研发部]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "近3天海田飞系MPPM结算播放份额",
|
||||
"questionAugmented": "近3天海田飞系MPPM结算播放份额 (补充信息:’'海田飞系'‘是一个’严选版权归属系‘。当前的日期是2023-08-21) (备注: )",
|
||||
"modelName": "严选",
|
||||
"dbSchema": "Table: 严选, Columns = [\"严选版权归属系\", \"付费模式\", \"结算播放份额\", \"付费用户结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 严选版权归属系, 结算播放份额 FROM 严选 WHERE 严选版权归属系 = '海田飞系' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-21') <= 3 ",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"近3天海田飞系MPPM结算播放份额 (补充信息:’'海田飞系'‘是一个’严选版权归属系‘。当前的日期是2023-08-21) (备注: )\", we are asked:\n\"结算播放份额 \" so we need column = [结算播放份额]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"严选版权归属系\" so we need column = [严选版权归属系]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [海田飞系,3,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [结算播放份额,数据日期,严选版权归属系,海田飞系,3,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[结算播放份额,数据日期,严选版权归属系,海田飞系,3,day]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量",
|
||||
"questionAugmented": "对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量 (补充信息:’'纯音乐'‘是一个’语种‘,’ '翻唱版'‘是一个’歌曲版本‘。当前的日期是2023-05-22) (备注: )",
|
||||
"modelName": "歌曲库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"是否潮流人歌曲\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"语种\", \"歌曲类型\", \"翻唱类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"运营完播量\", \"运营推播量\", \"近7日复播率\", \"日均搜播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲版本, 语种, 结算播放量 FROM 歌曲库 WHERE 歌曲版本 = '翻唱版' AND 语种 = '纯音乐' AND datediff('day', 数据日期, '2023-05-22') <= 7 ",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"对比近7天翻唱版和纯音乐的歌曲播放量 (补充信息:’'纯音乐'‘是一个’语种‘,’ '翻唱版'‘是一个’歌曲版本‘。当前的日期是2023-05-22) (备注: )\", we are asked:\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"’歌曲版本‘\" so we need column = [歌曲版本]\n\"语种‘,’ \" so we need column = [语种]\n\"曲播放量 (\" so we need column = [结算播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [7,翻唱版,纯音乐,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [数据日期,歌曲版本,语种,结算播放量,7,翻唱版,纯音乐,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[数据日期,歌曲版本,语种,结算播放量,7,翻唱版,纯音乐,day]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数",
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||||
"questionAugmented": "对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数 (补充信息:’'1527896'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1565463'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '2141459'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-05-31) (备注: )",
|
||||
"modelName": "艺人库",
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||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"上下架状态\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"活跃区域\", \"年龄\", \"歌手才能\", \"歌手风格\", \"粉丝数\", \"潮音粉丝数\", \"超声波粉丝数\", \"推博粉丝数\", \"超声波歌曲数\", \"在架歌曲数\", \"超声波分享数\", \"独占歌曲数\", \"超声波在架歌曲评论数\", \"有播放量歌曲数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌手名, 粉丝数 FROM 艺人库 WHERE 歌手名 IN ('陈拙悬', '孟梅琦', '赖媚韵')",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"对比一下陈拙悬、孟梅琦、赖媚韵的粉丝数 (补充信息:’'1527896'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1565463'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '2141459'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-05-31) (备注: )\", we are asked:\n\"歌手ID‘,\" so we need column = [歌手名]\n\"的粉丝数 (\" so we need column = [粉丝数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [陈拙悬,孟梅琦,赖媚韵]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌手名,粉丝数,陈拙悬,孟梅琦,赖媚韵]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌手名,粉丝数,陈拙悬,孟梅琦,赖媚韵]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "播放量大于1万的歌曲有多少",
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||||
"questionAugmented": "播放量大于1万的歌曲有多少 (补充信息:。当前的日期是2023-07-31) (备注: )",
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||||
"modelName": "歌曲库",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 结算播放量 > 10000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"播放量大于1万的歌曲有多少 (补充信息:。当前的日期是2023-07-31) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有多少 \" so we need column = [歌曲名]\n\"播放量大于1\" so we need column = [结算播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,10000]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,10000]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些",
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||||
"questionAugmented": "内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-07-31) (备注: )",
|
||||
"modelName": "内容库产品",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 用户名 FROM 内容库产品 WHERE 部门 = '美术部' AND 访问时长 < 1",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库访问时长小于1小时,且来自美术部的用户是哪些 (补充信息:’'美术部'‘是一个’部门‘。当前的日期是2023-07-31) (备注: )\", we are asked:\n\"一个’部门‘\" so we need column = [部门]\n\"访问时长小于\" so we need column = [访问时长]\n\"术部的用户是\" so we need column = [用户名]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [美术部,1]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [部门,访问时长,用户名,美术部,1]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[部门,访问时长,用户名,美术部,1]"
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||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "内容库pv最高的用户有哪些",
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||||
"questionAugmented": "内容库pv最高的用户有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-08-31) (备注: )",
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||||
"modelName": "内容库产品",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT 用户名 FROM 内容库产品 ORDER BY 访问次数 DESC LIMIT 1",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库pv最高的用户有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-08-31) (备注: )\", we are asked:\n\"最高的用户有\" so we need column = [访问次数]\n\"用户有哪些 (\" so we need column = [用户名]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [访问次数,用户名,1]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[访问次数,用户名,1]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "近90天袁亚伟播放量平均值是多少",
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||||
"questionAugmented": "近90天袁亚伟播放量平均值是多少 (补充信息:’'152789226'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )",
|
||||
"modelName": "艺人库",
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||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT AVG(结算播放量) FROM 艺人库 WHERE 歌手名 = '袁亚伟' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 90 ",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"近90天袁亚伟播放量平均值是多少 (补充信息:’'152789226'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )\", we are asked:\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"播放量平均值\" so we need column = [结算播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [袁亚伟,90,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌手名,数据日期,结算播放量,袁亚伟,90,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌手名,数据日期,结算播放量,袁亚伟,90,day]"
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||||
},
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||||
{
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||||
"question": "周倩倩近7天结算播放量总和是多少",
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||||
"questionAugmented": "周倩倩近7天结算播放量总和是多少 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )",
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||||
"modelName": "艺人库",
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||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT SUM(结算播放量) FROM 艺人库 WHERE 歌手名 = '周倩倩' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-31') <= 7 ",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"周倩倩近7天结算播放量总和是多少 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-31) (备注: )\", we are asked:\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"结算播放量总\" so we need column = [结算播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [周倩倩,7,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌手名,数据日期,结算播放量,周倩倩,7,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌手名,数据日期,结算播放量,周倩倩,7,day]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "内容库访问次数大于1k的部门是哪些",
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||||
"questionAugmented": "内容库访问次数大于1k的部门是哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-14) (备注: )",
|
||||
"modelName": "内容库产品",
|
||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"部门\", \"模块\", \"用户名\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"访问时长\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT 部门 FROM 内容库产品 WHERE 访问次数 > 1000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库访问次数大于1k的部门是哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-14) (备注: )\", we are asked:\n\"部门是哪些 \" so we need column = [部门]\n\"访问次数大于\" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1000]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [部门,访问次数,1000]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[部门,访问次数,1000]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些",
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||||
"questionAugmented": "陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1527123'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )",
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||||
"modelName": "歌曲库",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"MPPM歌手ID\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 结算播放量 > 20000 AND 歌手名 = '陈亿训' AND 歌曲名 = '孤勇者'",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"陈亿训唱的所有的播放量大于20k的孤勇者有哪些 (补充信息:’'199509'‘是一个’MPPM歌手ID‘,’ '1527123'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲ID‘。\" so we need column = [歌曲名]\n\"的所有的播放量\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘,\" so we need column = [歌手名]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [孤勇者,20000,陈亿训]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,孤勇者,20000,陈亿训]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,孤勇者,20000,陈亿训]"
|
||||
},
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||||
{
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||||
"question": "周洁轮去年发布的歌曲有哪些",
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||||
"questionAugmented": "周洁轮去年发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )",
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||||
"modelName": "歌曲库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE datediff('year', 发布时间, '2023-09-18') <= 1 AND 歌手名 = '周洁轮'",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"周洁轮去年发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-18) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"发布的歌曲有\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,周洁轮,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,歌手名,发布时间,1,周洁轮,year]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,歌手名,发布时间,1,周洁轮,year]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些",
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||||
"questionAugmented": "我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-11) (备注: )",
|
||||
"modelName": "艺人库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 艺人库, Columns = [\"播放量层级\", \"播放量单调性\", \"播放量方差\", \"播放量突增类型\", \"播放量集中度\", \"歌手名\", \"歌手等级\", \"歌手类型\", \"歌手来源\", \"签约日期\", \"MPPM潮流人等级\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"历史累计结算播放量\", \"有播放量歌曲数\", \"历史累计运营播放量\", \"付费用户结算播放量\", \"结算播放量占比\", \"运营播放份额\", \"免费用户结算播放占比\", \"完播量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌手名 FROM 艺人库 WHERE datediff('year', 签约日期, '2023-09-11') <= 0.5 ORDER BY 结算播放量 DESC LIMIT 10",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"我想要近半年签约的播放量前十的歌手有哪些 (补充信息:。当前的日期是2023-09-11) (备注: )\", we are asked:\n\"签约的播放量\" so we need column = [签约日期]\n\"歌手有哪些 \" so we need column = [歌手名]\n\"签约的播放量\" so we need column = [结算播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10,0.5,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [签约日期,歌手名,结算播放量,10,0.5,year]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[签约日期,歌手名,结算播放量,10,0.5,year]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
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||||
"questionAugmented": "最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )",
|
||||
"modelName": "歌曲库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 1 AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 AND 结算播放量 > 10000000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"最近一年发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"天播放超过一\" so we need column = [结算播放量]\n\"最近一年发行\" so we need column = [发行日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000000,1,7,year,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,数据日期,结算播放量,发行日期,10000000,1,7,year,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,数据日期,结算播放量,发行日期,10000000,1,7,year,day]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"questionAugmented": "今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )",
|
||||
"modelName": "歌曲库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE datediff('year', 发行日期, '2023-08-12') <= 0 AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 AND 结算播放量 > 10000000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"今年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:。当前的日期是2023-08-12) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"天播放超过一\" so we need column = [结算播放量]\n\"年以来发行的\" so we need column = [发行日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000000,0,7,year,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,数据日期,结算播放量,发行日期,10000000,0,7,year,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,数据日期,结算播放量,发行日期,10000000,0,7,year,day]"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"question": "2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的",
|
||||
"questionAugmented": "2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:’'514129144'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-08-12) (备注: )",
|
||||
"modelName": "歌曲库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"发行日期\", \"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"歌曲流派\", \"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"发行时间\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发行日期 >= '2023-01-01' AND datediff('day', 数据日期, '2023-08-12') <= 7 AND 结算播放量 > 10000000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2023年以来发行的歌曲中,有哪些在近7天播放超过一千万的 (补充信息:’'514129144'‘是一个’MPPM歌曲ID‘。当前的日期是2023-08-12) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"天播放超过一\" so we need column = [结算播放量]\n\"年以来发行的\" so we need column = [发行日期]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10000000,2023-01-01,7,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,数据日期,结算播放量,发行日期,10000000,2023-01-01,7,day]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,数据日期,结算播放量,发行日期,10000000,2023-01-01,7,day]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些",
|
||||
"questionAugmented": "周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )",
|
||||
"modelName": "歌曲库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '2023-06-01' AND 歌手名 = '周洁轮'",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"周洁轮2023年6月之后发布的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"月之后发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [2023-06-01,周洁轮]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,歌手名,发布时间,2023-06-01,周洁轮]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,歌手名,发布时间,2023-06-01,周洁轮]"
|
||||
},
|
||||
{
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||||
"question": "邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的?",
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||||
"questionAugmented": "邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的? (补充信息:’'2312311'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )",
|
||||
"modelName": "歌曲库",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '2023-01-05' AND 歌手名 = '邓梓琦' AND 结算播放量 > 5000000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"邓梓琦在2023年1月5日之后发布的歌曲中,有哪些播放量大于500W的? (补充信息:’'2312311'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-01) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲中,有\" so we need column = [歌曲名]\n\"中,有哪些播放量\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"日之后发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [5000000,2023-01-05,邓梓琦]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,5000000,2023-01-05,邓梓琦]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,5000000,2023-01-05,邓梓琦]"
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},
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{
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"question": "2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些?",
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"questionAugmented": "2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些? (补充信息:’'45453'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-17) (备注: )",
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"modelName": "歌曲库",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 数据日期 >= '2023-06-01' AND 歌手名 = '张亮英' AND 结算播放量 > 2000000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2023年6月以后,张亮英播放量大于200万的歌曲有哪些? (补充信息:’'45453'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-09-17) (备注: )\", we are asked:\n\"的歌曲有哪些? (\" so we need column = [歌曲名]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"后,张亮英播放量大\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [2000000,2023-06-01,张亮英]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,数据日期,结算播放量,歌手名,2000000,2023-06-01,张亮英]",
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"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,数据日期,结算播放量,歌手名,2000000,2023-06-01,张亮英]"
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},
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{
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"question": "2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些",
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"questionAugmented": "2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )",
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||||
"modelName": "歌曲库",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '2021-06-01' AND 歌手名 = '李雨纯' AND 结算播放量 > 200000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2021年6月以后发布的李雨纯的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'23109'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"的播放量大于\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"月以后发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [200000,2021-06-01,李雨纯]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,2021-06-01,李雨纯]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,2021-06-01,李雨纯]"
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},
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{
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"question": "刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些",
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"questionAugmented": "刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'4234234'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )",
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||||
"modelName": "歌曲库",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲名\", \"歌曲版本\", \"歌手名\", \"歌曲类型\", \"发布时间\", \"MPPM歌曲ID\", \"是否严选窄口径歌曲\", \"是否严选宽口径歌曲\", \"是否潮流人歌曲\", \"超声波歌曲ID\", \"C音歌曲ID\", \"C音歌曲MID\", \"结算播放量\", \"运营播放量\", \"分享量\", \"收藏量\", \"运营搜播量\", \"结算搜播量\", \"拉新用户数\", \"拉活用户数\", \"分享率\", \"结算播放份额\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT 歌曲名 FROM 歌曲库 WHERE 发布时间 >= '1992-04-02' AND 发布时间 <= '2020-05-02' AND 歌手名 = '刘锝桦' AND 结算播放量 > 200000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"刘锝桦在1992年4月2日到2020年5月2日之间发布的播放量大于20万的歌曲有哪些 (补充信息:’'4234234'‘是一个’MPPM歌手ID‘。当前的日期是2023-08-16) (备注: )\", we are asked:\n\"歌曲有哪些 \" so we need column = [歌曲名]\n\"发布的播放量\" so we need column = [结算播放量]\n\"歌手ID‘。\" so we need column = [歌手名]\n\"日之间发布的\" so we need column = [发布时间]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [200000,刘锝桦,1992-04-02,2020-05-02]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,刘锝桦,1992-04-02,2020-05-02]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[歌曲名,结算播放量,歌手名,发布时间,200000,刘锝桦,1992-04-02,2020-05-02]"
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||||
},
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{
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"question": "内容库近30天访问次数的平均数",
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"questionAugmented": "内容库近30天访问次数的平均数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )",
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"modelName": "内容库产品",
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"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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"sql": "SELECT AVG(访问次数) FROM 内容库产品 WHERE datediff('day', 数据日期, '2023-09-04') <= 30 ",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近30天访问次数的平均数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )\", we are asked:\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"访问次数的平均数\" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [30,day]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [数据日期,访问次数,30,day]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[数据日期,访问次数,30,day]"
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},
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{
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"question": "内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高",
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"questionAugmented": "内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )",
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"modelName": "内容库产品",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT MONTH(数据日期), SUM(访问次数) FROM 内容库产品 WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 GROUP BY MONTH(数据日期) ORDER BY SUM(访问次数) DESC LIMIT 1",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近半年哪个月的访问次数汇总最高 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )\", we are asked:\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"的访问次数汇总\" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,0.5,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [数据日期,访问次数,1,0.5,year]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[数据日期,访问次数,1,0.5,year]"
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||||
},
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{
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||||
"question": "内容库近半年每个月的平均访问次数",
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"questionAugmented": "内容库近半年每个月的平均访问次数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )",
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||||
"modelName": "内容库产品",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT MONTH(数据日期), AVG(访问次数) FROM 内容库产品 WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-04') <= 0.5 GROUP BY MONTH(数据日期)",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库近半年每个月的平均访问次数 (补充信息:。当前的日期是2023-09-04) (备注: )\", we are asked:\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"访问次数 (\" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [0.5,year]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [数据日期,访问次数,0.5,year]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[数据日期,访问次数,0.5,year]"
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||||
},
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{
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"question": "内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门",
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||||
"questionAugmented": "内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
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||||
"modelName": "内容库产品",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT 部门, SUM(访问次数) FROM 内容库产品 GROUP BY 部门 ORDER BY SUM(访问次数) DESC LIMIT 10",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"内容库 按部门统计访问次数 top10 的部门 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\" 的部门 (\" so we need column = [部门]\n\"计访问次数 \" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [10]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [部门,访问次数,10]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[部门,访问次数,10]"
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||||
},
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{
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||||
"question": "超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份",
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"questionAugmented": "超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
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||||
"modelName": "内容库产品",
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||||
"dbSchema": "Table: 内容库产品, Columns = [\"用户名\", \"部门\", \"模块\", \"访问时长\", \"访问次数\", \"访问人数\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT MONTH(数据日期) FROM 内容库产品 WHERE datediff('month', 数据日期, '2023-09-10') <= 7 GROUP BY MONTH(数据日期) HAVING SUM(访问次数) > 20000",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"超音速 近7个月,月度总访问量超过 2万的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"访问量超过 \" so we need column = [访问次数]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [7,20000,month]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [数据日期,访问次数,7,20000,month]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[数据日期,访问次数,7,20000,month]"
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||||
},
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{
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"question": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量",
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||||
"questionAugmented": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
|
||||
"modelName": "歌曲库",
|
||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"运营播放量\", \"播放量\", \"歌曲名\", \"结算播放量\", \"专辑名\", \"发布日期\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT MONTH(数据日期), SUM(运营播放量) FROM (SELECT 数据日期, 运营播放量 FROM 歌曲库 WHERE 发布日期 >= '2022-07-01' AND 发布日期 <= '2023-07-01' ORDER BY 播放量 DESC LIMIT 100) t WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 GROUP BY MONTH(数据日期)",
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||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top 100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\"运营播放量 \" so we need column = [播放量]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"月之间发布到\" so we need column = [发布日期]\n\"运营播放量 \" so we need column = [运营播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,year,100,2022-07-01,2023-07-01]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [播放量,数据日期,发布日期,运营播放量,1,year,100,2022-07-01,2023-07-01]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[播放量,数据日期,发布日期,运营播放量,1,year,100,2022-07-01,2023-07-01]"
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||||
},
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{
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"question": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份",
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||||
"questionAugmented": "2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )",
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||||
"modelName": "歌曲库",
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||||
"dbSchema": "Table: 歌曲库, Columns = [\"歌曲语言\", \"歌曲来源\", \"运营播放量\", \"播放量\", \"歌曲名\", \"结算播放量\", \"专辑名\", \"发布日期\", \"歌曲版本\", \"歌曲类型\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
|
||||
"sql": "SELECT MONTH(数据日期), SUM(运营播放量) FROM (SELECT 数据日期, 运营播放量 FROM 歌曲库 WHERE 发布日期 >= '2022-07-01' AND 发布日期 <= '2023-07-01' ORDER BY 播放量 DESC LIMIT 100) t WHERE datediff('year', 数据日期, '2023-09-10') <= 1 GROUP BY MONTH(数据日期) HAVING SUM(运营播放量) > 2000",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"2022年7月到2023年7月之间发布到歌曲,按播放量取top100,再按月粒度来统计近1年的运营播放量之和,筛选出其中运营播放量之和大于2k的月份 (补充信息:。当前的日期是2023-09-10) (备注: )\", we are asked:\n\"播放量之和,\" so we need column = [播放量]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"月之间发布到\" so we need column = [发布日期]\n\"运营播放量之\" so we need column = [运营播放量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,2000,year,100,2022-07-01,2023-07-01]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [播放量,数据日期,发布日期,运营播放量,1,2000,year,100,2022-07-01,2023-07-01]",
|
||||
"generatedSchemaLinkings": "[播放量,数据日期,发布日期,运营播放量,1,2000,year,100,2022-07-01,2023-07-01]"
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||||
},
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||||
{
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"question": "今年智能机在哪个国家的销量之和最高",
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||||
"questionAugmented": "今年智能机在哪个国家的销量之和最高 (补充信息:’'智能机'‘是一个’机型类别‘。当前的日期是2023-11-01) (备注: )",
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||||
"modelName": "营销月模型",
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||||
"dbSchema": "Table: 营销月模型, Columns = [\"国家中文名\", \"机型类别\", \"销量\", \"数据日期\"]\nForeign_keys: []",
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||||
"sql": "SELECT 国家中文名, SUM(销量) FROM 营销月模型 WHERE 机型类别 = '智能机' AND 数据日期 >= '2023-01-01' AND 数据日期 <= '2023-11-01' GROUP BY 国家中文名 ORDER BY SUM(销量) DESC LIMIT 1",
|
||||
"generatedSchemaLinkingCoT": "Let’s think step by step. In the question \"今年智能机在哪个国家的销量之和最高 (补充信息:’'智能机'‘是一个’机型类别‘。当前的日期是2023-11-01) (备注: )\", we are asked:\n\"’机型类别‘\" so we need column = [机型类别]\n\"当前的日期是\" so we need column = [数据日期]\n\"国家的销量之和\" so we need column = [国家中文名]\n\"个国家的销量\" so we need column = [销量]\nBased on the tables, columns, and Foreign_keys, The set of possible cell values are = [1,2023-11-01,智能机,2023-01-01]. So the Schema_links are:\nSchema_links: [机型类别,数据日期,国家中文名,销量,1,2023-11-01,智能机,2023-01-01]",
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||||
"generatedSchemaLinkings": "[机型类别,数据日期,国家中文名,销量,1,2023-11-01,智能机,2023-01-01]"
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}
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